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Feinabstimmung von Sprachmodellen mit Hugging Face Skills und Claude
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In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie Sprachmodelle mit Hugging Face Skills und Claude effizient verfeinern können. Wir erläutern die Schritte zur Einrichtung, Installation und Durchführung von Trainingsläufen sowie die verschiedenen Trainingsmethoden.

LoRA ohne Bedauern: Effiziente Feinabstimmung großer Sprachmodelle
LoRA (Low-Rank Adaptation) hat sich als eine der führenden Methoden zur effizienten Feinabstimmung großer Sprachmodelle etabliert. In diesem Artikel werden wir die Grundlagen von LoRA, seine Vorteile und die Bedingungen, unter denen es die Leistung des Full Fine-Tuning erreichen kann, untersuchen.

Post-Training 101 für LLMs
In diesem Artikel wird der gesamte Post-Training-Lebenszyklus von LLMs behandelt, einschließlich Feinabstimmung, Evaluierung und Implementierung in realen Anwendungen.
