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YOUR AI-POWERED APPLICATION MIGHT ALREADY BE BROKEN
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In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sentry Entwicklern hilft, ihre KI-Anwendungen zu überwachen und zu optimieren, um Fehler frühzeitig zu erkennen und zu beheben.

Dynamic Intelligence für Replit Agent: Eine neue Ära des Programmierens
Replit hat Dynamic Intelligence für seinen Agenten eingeführt, was die Programmiererfahrung durch kontextbewusste Interaktionen und verbesserte Problemlösungsfähigkeiten revolutioniert.

Einführung von Gemma 3n: Der Entwicklerleitfaden
In diesem Artikel wird das neue multimodale KI-Modell Gemma 3n von Google vorgestellt, das Texte, Bilder und Audios verarbeitet und für den Einsatz auf Endgeräten optimiert ist.

Zwei neue Ergänzungen zur OpenAI API: Deep Research und Webhooks
OpenAI hat kürzlich Deep Research und Webhooks zu seiner API hinzugefügt, die Entwicklern neue Möglichkeiten zur Interaktion mit den Modellen bieten.

Google veröffentlicht Open-Source Gemini CLI Terminal Agent
Google hat mit dem Gemini CLI ein neues Open-Source-Tool vorgestellt, das Entwicklern direkten Zugang zu den KI-Funktionen von Gemini bietet. Mit einer beeindruckenden Kapazität von 60 Anfragen pro Minute und 1.000 täglichen Anfragen können Entwickler dieses Tool kostenlos nutzen, um ihre Programmiererfahrung zu verbessern.

DON’T BUILD MULTI-AGENTS
Die Entwickler von Devin stellen gängige Frameworks wie OpenAI's Swarm in Frage, indem sie argumentieren, dass parallele Subagenten fragile Systeme schaffen, die aufgrund von Kontext-Fehlern und widersprüchlichen Entscheidungen scheitern.

Änderungen am Model Context Protocol: Ein Überblick über die neuesten Entwicklungen
In diesem Artikel werden die wesentlichen Änderungen des Model Context Protocol (MCP) in der Revision vom 18. Juni 2025 vorgestellt, einschließlich der Entfernung von JSON-RPC-Batching und der Verbesserung der Sicherheitsüberlegungen.

Remote MCP Support in Claude Code: Eine neue Ära der Entwicklung
Die Unterstützung für Remote MCP-Server in Claude Code ermöglicht Entwicklern, ihre Tools und Datenquellen zu verbinden und so ihre Programmiererfahrung zu personalisieren.

OpenAI’s praktischer Leitfaden zum Aufbau von Agenten
Der Leitfaden von OpenAI bietet einen strukturierten Ansatz zum Aufbau von Agenten, beginnend mit einzelnen Agenten und der Verwendung von Manager-Patterns zur Koordination.
