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Representation Autoencoders für Diffusion Transformers
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Der Artikel behandelt die Fortschritte in den latenten Diffusionsmodellen durch die Einführung von Representation Autoencoders (RAEs), die die herkömmlichen Variational Autoencoders (VAEs) ersetzen und die Qualität der Bildgenerierung in Diffusion Transformers erheblich verbessern.
