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Private LLM-Training mit Fully Sharded Data Parallel in Opacus

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Opacus hat kürzlich bedeutende Fortschritte bei der Unterstützung des privaten Trainings von großen Modellen gemacht. Mit der Einführung von Fully Sharded Data Parallel (FSDP) wird die Effizienz und Skalierbarkeit beim Training von Modellen erheblich verbessert.
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Opacus hat kürzlich bedeutende Fortschritte gemacht, um das private Training von großen Sprachmodellen zu unterstützen. Mit der Einführung von Fully Sharded Data Parallel (FSDP) wird die Effizienz und Skalierbarkeit beim Training von Modellen wie Llama erheblich verbessert.
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VaultGemma: Das leistungsfähigste differenziell private LLM der Welt

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VaultGemma ist das leistungsfähigste differenziell private Sprachmodell von Google, das mit innovativen Skalierungsgesetzen entwickelt wurde, um Datenschutz und Leistungsfähigkeit zu vereinen.