Beiträge

DeepMind untersucht die Gefahren von missalignierter KI
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DeepMind hat die dritte Version seines Frontier Safety Framework veröffentlicht, die die Risiken von missalignierter KI untersucht und die Notwendigkeit von Sicherheitsmaßnahmen betont.

Die extreme Ineffizienz von Reinforcement Learning für Frontier-Modelle
Der Artikel untersucht die extreme Ineffizienz von Reinforcement Learning im Vergleich zu Pre-Training für KI-Modelle und beleuchtet die Auswirkungen auf die Entwicklung von KI-Systemen.

Die Herausforderungen und Chancen beim Scaling von Reinforcement Learning in der KI
Dieser Artikel beleuchtet die Herausforderungen und Chancen beim Scaling von Reinforcement Learning in der KI, einschließlich der Bedeutung hochwertiger Daten und der finanziellen Investitionen von Unternehmen.

DeepMind CEO über Weltmodelle und KI-Benchmarks
Demis Hassabis, CEO von DeepMind, diskutiert die Fortschritte von Genie 3 und die Bedeutung von Weltmodellen in der KI-Forschung.

Die Kaggle Game Arena: Ein neuer Maßstab für KI-Bewertungen
Die Kaggle Game Arena von Google und DeepMind ist eine neue Plattform zur Bewertung von KI-Modellen durch den Wettbewerb in strategischen Spielen. Sie bietet eine transparente und faire Umgebung für die Evaluierung von KI-Fähigkeiten und wird in Zukunft mit weiteren Herausforderungen erweitert.

Prem Qu Nair wechselt zu Cognition: Ein neuer Weg in der Softwareentwicklung
Prem Qu Nair, ehemaliger Mitarbeiter von Windsurf, hat zu Cognition gewechselt, um an der Zukunft der Softwareentwicklung zu arbeiten. In diesem Artikel beleuchten wir die Bedeutung seines Wechsels und die Rolle von Cognition in der Branche.

Google DeepMind startet Aeneas KI-Modell zur Analyse antiker römischer Inschriften
Aeneas ist das erste KI-Modell von Google DeepMind, das Historikern hilft, antike römische Inschriften zu analysieren und zu kontextualisieren. Der Artikel beleuchtet die fortschrittlichen Fähigkeiten von Aeneas und seine Auswirkungen auf die historische Forschung.

GEMINI DEEP THINK ERREICHT GOLDMEDAILLE BEI DER INTERNATIONALEN MATHEMATIK-OLYMPIADE
Google DeepMind hat mit seinem Modell Gemini Deep Think bei der Internationalen Mathematik-Olympiade 2025 eine Goldmedaille gewonnen, indem es fünf von sechs Problemen perfekt löste.

Asymmetrie der Verifikation und das Gesetz des Verifiers
Der Artikel behandelt die Asymmetrie der Verifikation und das Gesetz des Verifiers, erläutert durch verschiedene Beispiele und deren Bedeutung für die künstliche Intelligenz.
