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Artikelbild für den Artikel: AI als Forschungspartner: Fortschritte in der theoretischen Informatik mit AlphaEvolve

AI als Forschungspartner: Fortschritte in der theoretischen Informatik mit AlphaEvolve

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Der Artikel beleuchtet die Funktionsweise von AlphaEvolve, einem KI-System von Google DeepMind, das in der theoretischen Informatik eingesetzt wird, um mathematische Strukturen zu entdecken und zu verifizieren.
Artikelbild für den Artikel: YouTube setzt auf KI: Die nächste große Revolution im Video-Content

YouTube setzt auf KI: Die nächste große Revolution im Video-Content

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YouTube plant, Künstliche Intelligenz zu nutzen, um die Videoerstellung zu transformieren und die Art und Weise, wie Inhalte produziert werden, erheblich zu verändern.
Artikelbild für den Artikel: Ehemalige OpenAI- und DeepMind-Forscher sammeln 300 Millionen Dollar zur Automatisierung der Wissenschaft

Ehemalige OpenAI- und DeepMind-Forscher sammeln 300 Millionen Dollar zur Automatisierung der Wissenschaft

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Periodic Labs hat 300 Millionen Dollar gesammelt, um KI-Wissenschaftler zu entwickeln, die autonome Experimente durchführen. Die Gründer, ehemalige Forscher von OpenAI und DeepMind, wollen die wissenschaftliche Entdeckung revolutionieren.
Artikelbild für den Artikel: Verbesserte Modelle von Google DeepMind: Gemini 2.5 Flash und Flash-Lite

Verbesserte Modelle von Google DeepMind: Gemini 2.5 Flash und Flash-Lite

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Google DeepMind hat aktualisierte Versionen der Modelle Gemini 2.5 Flash und Flash-Lite veröffentlicht, die signifikante Verbesserungen in Qualität und Geschwindigkeit bieten.
Artikelbild für den Artikel: Gemini Robotics 1.5 bringt KI-Agenten in die physische Welt

Gemini Robotics 1.5 bringt KI-Agenten in die physische Welt

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Google DeepMind hat mit Gemini Robotics 1.5 und Gemini Robotics-ER 1.5 zwei bahnbrechende Modelle vorgestellt, die fortschrittliche agentische Erfahrungen ermöglichen und komplexe Aufgaben in der physischen Welt bewältigen.
Artikelbild für den Artikel: DeepMind untersucht die Gefahren von missalignierter KI

DeepMind untersucht die Gefahren von missalignierter KI

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DeepMind hat die dritte Version seines Frontier Safety Framework veröffentlicht, die die Risiken von missalignierter KI untersucht und die Notwendigkeit von Sicherheitsmaßnahmen betont.
Artikelbild für den Artikel: Die extreme Ineffizienz von Reinforcement Learning für Frontier-Modelle

Die extreme Ineffizienz von Reinforcement Learning für Frontier-Modelle

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Der Artikel untersucht die extreme Ineffizienz von Reinforcement Learning im Vergleich zu Pre-Training für KI-Modelle und beleuchtet die Auswirkungen auf die Entwicklung von KI-Systemen.
Artikelbild für den Artikel: Die Herausforderungen und Chancen beim Scaling von Reinforcement Learning in der KI

Die Herausforderungen und Chancen beim Scaling von Reinforcement Learning in der KI

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Dieser Artikel beleuchtet die Herausforderungen und Chancen beim Scaling von Reinforcement Learning in der KI, einschließlich der Bedeutung hochwertiger Daten und der finanziellen Investitionen von Unternehmen.
Artikelbild für den Artikel: DeepMind CEO über Weltmodelle und KI-Benchmarks

DeepMind CEO über Weltmodelle und KI-Benchmarks

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Demis Hassabis, CEO von DeepMind, diskutiert die Fortschritte von Genie 3 und die Bedeutung von Weltmodellen in der KI-Forschung.