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Google’s Gemini AI wird durch automatisches Erinnern persönlicher
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Google's Gemini AI erhält ein Update, das es dem Chatbot ermöglicht, vergangene Gespräche automatisch zu erinnern, was die Nutzererfahrung personalisiert und gleichzeitig Datenschutzbedenken anspricht.

iMessage MCP: Geben Sie Ihrem LLM Zugriff auf Ihre Nachrichten
Erfahren Sie, wie Open-Source-Pakete LLMs den Zugriff auf Ihre iMessage-Daten ermöglichen und welche Sicherheitsaspekte dabei zu beachten sind.

Copilot Mode in Microsoft Edge
Microsoft hat den Copilot Mode in Edge eingeführt, eine experimentelle, KI-gesteuerte Funktion, die das traditionelle Browsing-Erlebnis transformiert.

AgenticSeek: Der autonome KI-Assistent für lokale Anwendungen
AgenticSeek ist ein innovativer, sprachgesteuerter KI-Assistent, der lokal auf Ihrem Gerät arbeitet und Ihnen hilft, das Internet zu durchsuchen und Code zu schreiben, während Ihre Daten privat bleiben.

FLEXOLMO: LLM TRAINING WITHOUT SHARING RAW DATA
FlexOlmo stellt einen neuen Paradigmenwechsel im Training von Sprachmodellen dar, der es Datenanbietern ermöglicht, ihre Daten zu kontrollieren und gleichzeitig an der Entwicklung von KI teilzunehmen.

NYT beginnt mit der Durchsuchung gelöschter ChatGPT-Logs nach einem Gerichtsurteil gegen OpenAI
OpenAI's Antrag, eine gerichtliche Anordnung aufzuheben, die das Unternehmen verpflichtet, alle ChatGPT-Logs zu speichern, wurde abgelehnt. Dies geschah im Rahmen eines Rechtsstreits mit The New York Times.

Federated Learning mit verschlüsseltem Datenaustausch: Ein neuer Ansatz für Edge-Geräte
Der Artikel behandelt den neuen Ansatz FedEDS für Federated Learning auf Edge-Geräten, der verschlüsselte Daten zwischen Clients austauscht und dabei Herausforderungen wie Datenheterogenität und Netzwerktopologie adressiert.

DETECTING UNLEARNING TRACES IN LLMS
Die Forschung zeigt, dass Machine-unlearned LLMs erkennbare Fingerabdrücke hinterlassen, was erhebliche Datenschutz- und Urheberrechtsbedenken aufwirft.

Die Meta AI App ist ein Datenschutz-Albtraum
Die neue Meta AI App sorgt für Aufregung, da Nutzer öffentlich persönliche Anfragen zu sensiblen Themen stellen, was ernsthafte Datenschutzfragen aufwirft.
