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Qwen3-Max-Thinking: Ein neuer Meilenstein in der KI-Entwicklung
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Qwen3-Max-Thinking hat in einer frühen Vorschau 100% in anspruchsvollen Denkbenchmarks erreicht. Dieser Artikel untersucht die Funktionen, die Leistung und die Anwendungen dieses innovativen KI-Modells.

Das 5-Schritte-Playbook zur Identifizierung Ihrer besten KI-Anwendungsfälle
In diesem Artikel präsentieren wir ein praktisches 5-Schritte-Playbook, das Ihnen hilft, die wertvollsten KI-Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen zu identifizieren und erfolgreich umzusetzen.

KI-gestützte Suchmaschinen verlassen sich auf weniger populäre Quellen, zeigen Forscher
Eine aktuelle Studie zeigt, dass KI-gestützte Suchmaschinen oft weniger populäre Websites zitieren, die in den traditionellen Suchergebnissen von Google nicht einmal in den Top 100 erscheinen.

Mit Daten smarter fahren: Die neue Fan-App von Scuderia Ferrari HP und IBM
Die Partnerschaft zwischen IBM und Scuderia Ferrari HP hat eine neue Fan-App hervorgebracht, die auf Datenanalyse und KI basiert. Diese innovative App verbessert das Fan-Engagement und bietet personalisierte Erlebnisse für die leidenschaftliche Fangemeinde von Ferrari.

Künstliche Intelligenz und menschliches Kaufverhalten: Die Rolle von Likert-Skalen
Künstliche Intelligenz hat die Fähigkeit, menschliche Kaufabsichten zu reproduzieren. In diesem Artikel wird untersucht, wie KI und Likert-Skalen im Marketing eingesetzt werden, um das Kaufverhalten besser zu verstehen.

Datengetriebenes Fan-Engagement: Die neue App von Scuderia Ferrari HP und IBM
Die neue App von Scuderia Ferrari HP, entwickelt in Zusammenarbeit mit IBM, revolutioniert das Fan-Erlebnis durch datengetriebene Interaktivität und personalisierte Inhalte.

Desktop-to-Robotics Transfer: Die D2E Framework Revolution
Das D2E Framework revolutioniert die Übertragung von Wissen aus Desktop-Umgebungen in die Robotik, indem es reichhaltige Daten aus Videospielen nutzt, um KI-Modelle für reale Aufgaben zu trainieren.

Reasoning verbessert die Suchrelevanz um 15-30%
In diesem Artikel untersuchen wir die Effektivität von Reasoning Agents bei der Verbesserung der Suchrelevanz durch einfache Suchwerkzeuge und analysieren die Ergebnisse ihrer Anwendung auf verschiedene Datensätze.

GPT-5 Pro findet ein Gegenbeispiel zur NICD-Majority-Optimalität
GPT-5 Pro hat ein Gegenbeispiel zur Non-Interactive Correlation Distillation with Erasures gefunden, das die Majority-Optimalität in Frage stellt und bedeutende Implikationen für die Informatik hat.
