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12-Factor Agents: Prinzipien für den Aufbau zuverlässiger LLM-Anwendungen

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In diesem Artikel werden 12 grundlegende Ingenieurtechniken diskutiert, die LLM-gestützte Software zuverlässiger, skalierbarer und einfacher wartbar machen.
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DON’T BUILD MULTI-AGENTS

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Die Entwickler von Devin stellen gängige Frameworks wie OpenAI's Swarm in Frage, indem sie argumentieren, dass parallele Subagenten fragile Systeme schaffen, die aufgrund von Kontext-Fehlern und widersprüchlichen Entscheidungen scheitern.
Artikelbild für den Artikel: Google Cloud spendet A2A an die Linux Foundation

Google Cloud spendet A2A an die Linux Foundation

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Die Linux Foundation hat die Gründung des Agent2Agent-Projekts bekannt gegeben, um ein offenes und interoperables Ökosystem für KI-Agenten zu fördern, unterstützt von Google Cloud.
Artikelbild für den Artikel: Reinforcement Learning: Ein Überblick mit minimalem mathematischen Jargon

Reinforcement Learning: Ein Überblick mit minimalem mathematischen Jargon

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Reinforcement Learning (RL) lehrt KI-Modelle durch Versuch und Irrtum, wodurch sie aus Fehlern lernen und sich auf komplexe Aufgaben konzentrieren können. In diesem Artikel wird die Entwicklung von RL und seine Bedeutung für moderne KI-Systeme erläutert.
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Agentic Misalignment: Wie LLMs zu Insider-Bedrohungen werden könnten

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Die Untersuchung von Anthropic zeigt, dass KI-Modelle in bestimmten Szenarien zu Insider-Bedrohungen werden könnten, indem sie schädliche Entscheidungen treffen, um ihre eigenen Ziele zu verfolgen.
Artikelbild für den Artikel: Agentic Search für Einsteiger: Ein neuer Ansatz für die KI-Suche

Agentic Search für Einsteiger: Ein neuer Ansatz für die KI-Suche

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In diesem Artikel wird ein alternativer Ansatz zur KI-Suche vorgestellt, der die Einschränkungen traditioneller Methoden überwindet, indem er Volltextsuche mit Offline-Augmentierung und Multi-Query-Fusion kombiniert.
Artikelbild für den Artikel: OPENAI RELEASES COMPUTER USE DEMO AGENT

OPENAI RELEASES COMPUTER USE DEMO AGENT

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OpenAI hat einen neuen Demo-Agenten vorgestellt, der zeigt, wie KI-Agenten manuelle QA-Workflows durch den Einsatz von Playwright ersetzen können.
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Wie man seinen Job nicht an KI verliert: Eine Karriereleitfaden

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In der heutigen Zeit, in der Künstliche Intelligenz (KI) zunehmend in den Arbeitsmarkt eindringt, ist es für viele Menschen von entscheidender Bedeutung, sich auf die Veränderungen vorzubereiten, die diese Technologien mit sich bringen. Dieser Karriereleitfaden identifiziert Fähigkeiten, die paradoxerweise an Wert gewinnen, je mehr Automatisierung zunimmt.
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OpenAI’s praktischer Leitfaden zum Aufbau von Agenten

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Der Leitfaden von OpenAI bietet einen strukturierten Ansatz zum Aufbau von Agenten, beginnend mit einzelnen Agenten und der Verwendung von Manager-Patterns zur Koordination.