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Der Entwicklerleitfaden zu Agentic AI, MCP und A2A
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In diesem Artikel erfahren Sie alles über Agentic AI, die Rolle von AI-Agenten sowie die Bedeutung von Model Context Protocol (MCP) und Agent2Agent (A2A) für die Automatisierung.

AMAZON’S R&D LAB FORMS NEW AGENTIC AI GROUP
Amazon hat eine neue Gruppe innerhalb seiner Forschungs- und Entwicklungsabteilung Lab126 gegründet, die sich auf agentische künstliche Intelligenz konzentriert, um ein Framework für robotische Operationen zu entwickeln.

Salesforce erwirbt Moonhub: Ein neuer Schritt in der KI-Rekrutierung
Moonhub, bekannt für seine KI-gestützten Rekrutierungsagenten, hat sich Salesforce angeschlossen, um zur umfassenderen KI-Strategie des Unternehmens beizutragen, einschließlich der Agentforce-Plattform.

WEB BENCH – Eine neue Methode zur Bewertung von KI-Browser-Agenten
Web Bench ist ein neues Dataset zur Evaluierung von Web-Browsing-Agenten, das aus 5.750 Aufgaben auf 452 verschiedenen Websites besteht.

STRUCTURED CODEAGENTS FÜR INTELLIGENTERE AUSFÜHRUNGEN
In diesem Artikel wird die innovative Kombination von strukturierter Generierung und codebasierten Aktionen durch Hugging Face vorgestellt, die die Leistung von CodeAgents verbessert.

Einführung von MCP Nodes und Workflows in Gumloop
Gumloop hat mit der Einführung von MCP Nodes und Workflows einen bedeutenden Schritt in der Automatisierung und Integration gemacht. Diese neuen Funktionen ermöglichen es Nutzern, komplexe Aufgaben durch KI-generierten Code zu automatisieren.

GitHub MCP Exploited: Zugriff auf private Repositories über MCP
In diesem Artikel beleuchten wir eine kritische Sicherheitsanfälligkeit im offiziellen GitHub MCP Server, die es Angreifern ermöglicht, auf Daten aus privaten Repositories zuzugreifen.

Ein MCP-gestützter Agent in ~70 Zeilen Code
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie einen MCP-gestützten Agenten in Python erstellen können, um leistungsstarke Tools für große Sprachmodelle zu nutzen.

Notte Labs Web Agent Framework: Die Zukunft der KI-Agenten
Notte ist ein Open-Source-Framework zur Entwicklung von KI-Agenten, die Webseiten durchsuchen und mit ihnen interagieren. Die zentrale Innovation ist eine „Wahrnehmungsschicht“, die Webseiten in strukturierte, natürliche Sprachbeschreibungen umwandelt.
