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Software zu billig zum Messen
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Der Artikel beleuchtet die Rolle von KI-Coding-Agenten in der Softwareentwicklung und wie sie es ermöglichen, maßgeschneiderte Softwarelösungen zu erstellen, die kostengünstig und effizient sind.

Evaluierung von KI-Agenten in der Produktion
Die Evaluierung von KI-Agenten ist entscheidend für deren Leistungsfähigkeit in realen Anwendungen. Dieser Artikel beleuchtet die Struktur von Evaluierungen, die verschiedenen Typen von Gradern und die Notwendigkeit von Evaluierungen zur Vermeidung von Problemen in der Produktion.

Die Zukunft der Coding Agents: Möglichkeiten und Herausforderungen
Coding Agents wie Gemini 3 Pro und Claude Opus 4.5 revolutionieren die Automatisierung von Aufgaben und zeigen Fähigkeiten, die nahe an der künstlichen allgemeinen Intelligenz liegen. In diesem Artikel werden ihre Funktionsweise, Anwendungen und Herausforderungen beleuchtet.

Kontext ist die nächste Datenplattform – und warum Kontextgraphen entscheidend sind, um Prozesse zu verstehen
Kontextgraphen sind entscheidend für die Automatisierung in Unternehmen. Sie helfen, Prozesse zu verstehen und die Effizienz durch den Einsatz von KI-Agenten zu steigern.

Datenbankentwicklung mit KI im Jahr 2026
Im Jahr 2026 wird Künstliche Intelligenz (KI) einen erheblichen Einfluss auf die Datenbankentwicklung haben, indem sie bei routinemäßigen Reporting-Abfragen und der Schema-Generierung für neue Anwendungen unterstützt.

Existenzielle Risiken und Wachstum in der Technologie
Der Artikel beleuchtet die existenziellen Risiken, die mit technologischen Entwicklungen verbunden sind, und diskutiert die Balance zwischen Wachstum und den damit einhergehenden Herausforderungen.

ByteDance’s Roboter lernt mit Sprache und Video
GR-Dexter ist ein innovatives Framework von ByteDance, das Robotern ermöglicht, komplexe Aufgaben durch die Integration von Sprache und visueller Wahrnehmung zu bewältigen.

DeepCode: Open Agentic Coding
DeepCode ist ein Open-Source-Multi-Agenten-System, das Forschungspapiere in Code umwandelt und dabei drei Hauptbereiche abdeckt: Algorithmus-Implementierung, Frontend-Entwicklung und Backend-Entwicklung.

Investoren sagen voraus: KI wird 2026 den Arbeitsmarkt verändern
Die Vorhersagen über die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz auf den Arbeitsmarkt im Jahr 2026 deuten darauf hin, dass bis zu 11,7 % der Arbeitsplätze automatisiert werden könnten, was zu einem Rückgang von Einstiegspositionen und Entlassungen führen könnte.
