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Artikelbild für den Artikel: Verbesserungen der strukturierten Ausgaben in der Gemini API

Verbesserungen der strukturierten Ausgaben in der Gemini API

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Google hat die Gemini API mit erweiterten Funktionen für strukturierte Ausgaben verbessert, die Entwicklern helfen, KI-gestützte Anwendungen effizienter zu gestalten.
Artikelbild für den Artikel: Die Einführung von any-llm v1.0: Eine einheitliche API für alle LLMs

Die Einführung von any-llm v1.0: Eine einheitliche API für alle LLMs

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Die Einführung von any-llm v1.0 revolutioniert die Nutzung von LLMs, indem sie eine einheitliche API für verschiedene Modelle bietet und Entwicklern mehr Flexibilität und Stabilität ermöglicht.
Artikelbild für den Artikel: OpenAI's Deep Research API Modell O4-MINI-DEEP-RESEARCH im Detail

OpenAI’s Deep Research API Modell O4-MINI-DEEP-RESEARCH im Detail

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Ein umfassender Überblick über OpenAI's O4-MINI-DEEP-RESEARCH Modell, seine Kosten, Nutzung und Anwendungsbeispiele.
Artikelbild für den Artikel: Dedalus SDK für Python: Ein umfassender Leitfaden

Dedalus SDK für Python: Ein umfassender Leitfaden

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Erfahren Sie alles über das Dedalus SDK für Python, eine leistungsstarke Bibliothek zur Interaktion mit der Dedalus API, die Entwicklern hilft, autonome Agenten und Workflows zu erstellen.
Artikelbild für den Artikel: LlamaFarm: Ein Framework für retrieval-augmented KI-Anwendungen

LlamaFarm: Ein Framework für retrieval-augmented KI-Anwendungen

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LlamaFarm ist ein Open-Source-Framework zur Erstellung von KI-Anwendungen, das eine benutzerfreundliche CLI und flexible Konfigurationsmöglichkeiten bietet.
Artikelbild für den Artikel: Die Jules API: Automatisierung und Verbesserung des Softwareentwicklungszyklus

Die Jules API: Automatisierung und Verbesserung des Softwareentwicklungszyklus

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Die Jules API bietet Entwicklern programmgesteuerten Zugriff auf Funktionen zur Automatisierung und Verbesserung des Softwareentwicklungszyklus.
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Die Anatomie einer modernen Fine-Tuning API

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Die Tinker API von Thinking Machines revolutioniert das Fine-Tuning von Sprachmodellen und bietet Entwicklern eine benutzerfreundliche Schnittstelle zur Optimierung ihrer Modelle.
Artikelbild für den Artikel: Tinker API von Thinking Machines: Flexibles Fine-Tuning für Sprachmodelle

Tinker API von Thinking Machines: Flexibles Fine-Tuning für Sprachmodelle

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Thinking Machines hat Tinker ins Leben gerufen, eine flexible API für das Fine-Tuning von Sprachmodellen mit offenen Gewichten. Diese Lösung abstrahiert die Komplexität der Infrastruktur und unterstützt große Modelle wie Qwen-235B.
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Warum wir die Responses API entwickelt haben

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Die Responses API von OpenAI revolutioniert die Art und Weise, wie Entwickler mit KI-Modellen interagieren, indem sie einen zustandsbehafteten, agentischen Denkprozess ermöglicht.