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Echte KI-Agenten und ihre Rolle in der Arbeitswelt
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In diesem Artikel wird untersucht, wie KI-Agenten in der Lage sind, ökonomisch relevante Arbeiten zu verrichten und welche Herausforderungen und Chancen sich daraus ergeben.

Claude Sonnet 4.5: Das neue Maß der Dinge in der KI-Programmierung
Claude Sonnet 4.5 ist das neueste Modell von Anthropic, das sich als das beste Modell für komplexe Programmieraufgaben etabliert hat. Mit signifikanten Verbesserungen in den Bereichen Computerverwendung, Problemlösung und mathematische Fähigkeiten hat es die höchste Punktzahl im SWE-bench erreicht.

OpenAI testet ChatGPT-Agenten-Upgrades mit neuen Alpha-Modellen
OpenAI testet neue Alpha-Modelle für ChatGPT, die experimentelle Agenten mit Funktionen wie 'Agent mit Truncation' und 'Agent mit Prompt Expansion' beinhalten. Diese Entwicklungen könnten die Interaktion mit KI erheblich verbessern.

Cross-Agent Privilege Escalation: Wenn Agenten sich gegenseitig befreien
Cross-Agent Privilege Escalation ist ein neuartiger Angriff, bei dem KI-Agenten manipuliert werden, um ihre Berechtigungen zu erhöhen. Dieser Artikel beleuchtet die Mechanismen, Risiken und notwendigen Sicherheitsmaßnahmen.

Warum wir die Responses API entwickelt haben
Die Responses API von OpenAI revolutioniert die Art und Weise, wie Entwickler mit KI-Modellen interagieren, indem sie einen zustandsbehafteten, agentischen Denkprozess ermöglicht.

Die Kosten und Herausforderungen von Tool-Calls in LLMs
In diesem Artikel werden die Kosten und Herausforderungen von Tool-Calls in LLMs untersucht und wie Entwickler Agenten effizient gestalten können.

Effektive Werkzeuge für KI-Agenten entwickeln
Die Entwicklung effektiver Werkzeuge für KI-Agenten ist entscheidend, um deren Leistung in der Lösung realer Aufgaben zu optimieren.

Ein Leitfaden für Produktmanager zur Architektur von KI-Agenten: Warum Fähigkeiten nicht gleich Adoption sind
Der Artikel behandelt die Architektur von KI-Agenten und die Herausforderungen, die Produktmanager bei der Implementierung solcher Systeme haben. Es wird darauf hingewiesen, dass viele Nutzer Agenten nach der ersten echten Problemlösung aufgeben, was auf eine unzureichende Architektur zurückzuführen ist.

Sierra sammelt 350 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 10 Milliarden Dollar zur Erweiterung seiner AI-Agent-Plattform
Sierra hat 350 Millionen Dollar gesammelt, um seine AI-Agent-Plattform zu erweitern. Der Artikel beleuchtet die Fortschritte des Unternehmens, die Rolle von AI-Agenten in verschiedenen Branchen und die Pläne für zukünftige Investitionen.
