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mcp-cli: Effiziente Kommunikation mit MCP-Servern

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Das mcp-cli ist ein leichtgewichtiges Kommandozeilenwerkzeug, das die Kommunikation mit MCP-Servern optimiert und die Token-Nutzung drastisch reduziert.
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Die Entwicklung effektiver KI-Agenten: Kontext, Gedächtnis und Architektur

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Die Entwicklung effektiver KI-Agenten erfordert ein tiefes Verständnis für Kontext, Gedächtnis und Architektur. Dieser Artikel beleuchtet die entscheidenden Komponenten, die die Effektivität von KI-Agenten beeinflussen.
Artikelbild für den Artikel: Best Practices für das Programmieren mit Agenten

Best Practices für das Programmieren mit Agenten

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In diesem Artikel werden die besten Praktiken für die Arbeit mit Coding Agents behandelt, um die Produktivität bei der Softwareentwicklung zu maximieren.
Artikelbild für den Artikel: Agent Design Patterns: Die Zukunft autonomer Agenten

Agent Design Patterns: Die Zukunft autonomer Agenten

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In diesem Artikel werden verschiedene Designmuster für autonome Agenten untersucht, die sich mit der Verwaltung von Kontext, der Nutzung von Computern und der Interaktion mit Tools befassen.
Artikelbild für den Artikel: Kontextpersonalisierung in KI-Agenten: Langzeitgedächtnis implementieren

Kontextpersonalisierung in KI-Agenten: Langzeitgedächtnis implementieren

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In diesem Artikel zeigen wir, wie man mit dem OpenAI Agents SDK ein Langzeitgedächtnis implementiert, um einen personalisierten Reiseconcierge-Agenten zu erstellen.
Artikelbild für den Artikel: Der vollständige Leitfaden zum Erstellen von Agenten mit dem Claude Agent SDK

Der vollständige Leitfaden zum Erstellen von Agenten mit dem Claude Agent SDK

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In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie mit dem Claude Agent SDK von Anthropic einen Code-Review-Agenten erstellen können, der in der Lage ist, Bugs und Sicherheitsprobleme in Ihrem Code zu identifizieren und strukturiertes Feedback zu geben.
Artikelbild für den Artikel: WebGym: Eine neue Ära für visuelle Agenten im maschinellen Lernen

WebGym: Eine neue Ära für visuelle Agenten im maschinellen Lernen

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WebGym ist eine innovative Plattform für das Training visueller Agenten in realistischen Umgebungen. In diesem Artikel untersuchen wir die Funktionen, Herausforderungen und ethischen Implikationen dieser Technologie.
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Dynamische Kontextentdeckung in Coding Agents

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Die dynamische Kontextentdeckung in Coding Agents revolutioniert die Softwareentwicklung durch eine token-effiziente Strategie, die es Agenten ermöglicht, relevante Daten selektiv abzurufen.
Artikelbild für den Artikel: Stirrup: Ein flexibles Framework für den Aufbau von Agenten

Stirrup: Ein flexibles Framework für den Aufbau von Agenten

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Stirrup ist ein leichtgewichtiges Framework für den Aufbau von Agenten, das es Modellen ermöglicht, ihre eigenen Ansätze zur Aufgabenerledigung zu wählen. In diesem Artikel werden die Hauptmerkmale, die Installation und Nutzung sowie praktische Beispiele beleuchtet.