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Marktplatz: Mein erster Versuch, ohne Backpropagation effizient auf GPUs zu trainieren

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In diesem Artikel wird ein neuartiger Ansatz zum Training von neuronalen Netzwerken ohne Backpropagation vorgestellt, der moderne GPUs effizient nutzt und die Herausforderungen sowie die Zukunftsperspektiven dieser Methode beleuchtet.
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Schnelleres MoE-Training mit benutzerdefinierten CUDA-Kernen

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In diesem Artikel wird die Optimierung von Mixture-of-Experts (MoE) Modellen durch benutzerdefinierte CUDA-Kerne und MXFP8 Quantisierung behandelt, die zu signifikanten Geschwindigkeitsvorteilen führen.
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Lemonade ist ein leistungsstarker Server, der es Nutzern ermöglicht, lokale LLMs mit höchster Performance zu betreiben, indem er moderne Inferenz-Engines für NPUs und GPUs konfiguriert.
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Der Artikel behandelt die Optimierung des Triton BF16 Grouped GEMM-Kernels für Mixture-of-Experts-Modelle in PyTorch und beschreibt verschiedene Techniken zur Leistungssteigerung.
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Databricks hat in seiner neuesten Finanzierungsrunde eine Bewertung von über 100 Milliarden Dollar erreicht und plant, in Produkte zu investieren, die KI-Modelle unterstützen.
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Die COPILOT-Funktion in Excel revolutioniert die Datenanalyse durch natürliche Spracheingaben und KI-gestützte Automatisierung.
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In diesem Artikel wird die Leistungsfähigkeit von GPT-5 beim Programmieren beleuchtet, insbesondere beim Schreiben eines Parsers für das EVTX-Format in Zig. Der Autor beschreibt die Stärken von GPT-5 und die Herausforderungen beim EVTX-Parsing.
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Entfesseln Sie Ihre Kreativität im Descope Global MCP Hackathon! Entwickeln Sie AI-Agenten und MCP-Server und gewinnen Sie Preise im Wert von über 100.000 USD.
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Die Gemini API von Google hat mit dem neuen URL-Context-Tool einen bedeutenden Fortschritt in der KI-Entwicklung gemacht. Dieses Tool ermöglicht es Modellen, Inhalte von URLs anzufordern und eröffnet neue Möglichkeiten für Anwendungen, die auf Echtzeitdaten basieren.