
AI Governance Benchmarks: Credo AI als führender Anbieter anerkannt
/
0 Kommentare
Credo AI wurde als führendes Unternehmen in der AI Governance anerkannt. Der Artikel beleuchtet die Bedeutung von Governance in der KI, die Herausforderungen und die Rolle von Credo AI in diesem Bereich.

LLM Kontextmanagement: Leistung verbessern und Kosten senken
Der Artikel behandelt das Kontextmanagement bei großen Sprachmodellen (LLMs) und wie man die Leistung verbessern und Kosten senken kann. Es werden Strategien zur Vermeidung von Kontextbloat und zur Optimierung der Token-Nutzung vorgestellt.

InternVL 3.5: Fortschritte im multimodalen Denken und in der Effizienz
InternVL 3.5 ist ein bahnbrechendes multimodales Modell, das die KI-Landschaft durch die Einführung von Cascade Reinforcement Learning revolutioniert. Dieser Artikel beleuchtet die Hauptmerkmale und Innovationen des Modells.

Das Kontextfenster-Problem: Skalierung von Agenten über Token-Grenzen hinaus
Dieser Artikel beleuchtet das Kontextfenster-Problem in großen Sprachmodellen und präsentiert Lösungen von Factory zur Verbesserung der Effizienz in der Softwareentwicklung.

Forschungsabgänge aus Metas neuem Superintelligenz-Labor: Ein schlechtes Omen?
Die Abgänge von Forschern aus Metas neuem Superintelligenz-Labor werfen Fragen über die Herausforderungen und die Attraktivität des Labors auf. Trotz aggressiver Rekrutierung hat Meta mit internen Problemen zu kämpfen.

xAI hat Grok 2.5 open-sourced
xAI hat die Modellgewichte für Grok 2.5 auf Hugging Face veröffentlicht. Elon Musk kündigte an, dass Grok 3 in etwa sechs Monaten open-sourced wird.

Meta kooperiert mit Midjourney für KI-Forschung
Meta hat eine Partnerschaft mit Midjourney angekündigt, um deren KI-Bild- und Videoerzeugungstechnologie zu lizenzieren. Diese Zusammenarbeit zielt darauf ab, die Tools von Midjourney in Metas Forschung und zukünftige Produkte zu integrieren.

Produktionstaugliche CUDA-Kernels erstellen
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie produktionstaugliche CUDA-Kernels mit der Kernel-Builder-Bibliothek von Hugging Face erstellen und bereitstellen können.

AGI ist ein Ingenieurproblem
Der Artikel beleuchtet die Herausforderungen bei der Entwicklung von Artificial General Intelligence (AGI) und argumentiert, dass AGI ein Ingenieurproblem ist, das durch den Aufbau spezialisierter Systeme gelöst werden kann.
