
Acht Softwaremärkte, die durch KI transformiert werden
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In diesem Artikel werden die Auswirkungen von KI auf acht verschiedene Softwaremärkte untersucht, die durch agentisches Codieren transformiert werden. Wir analysieren, wie sich diese Märkte verändern und welche Herausforderungen und Chancen sich daraus ergeben.

Warp-Spezialisierung in Triton: Design und Roadmap
In diesem Artikel wird die Warp-Spezialisierung in Triton, einem Compiler für KI-Kernels, behandelt. Es werden die Implementierung, Vorteile und zukünftige Entwicklungen dieser Technik vorgestellt.

Der vollständige Leitfaden zum Erstellen von Agenten mit dem Claude Agent SDK
In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie mit dem Claude Agent SDK von Anthropic einen Code-Review-Agenten erstellen können, der in der Lage ist, Bugs und Sicherheitsprobleme in Ihrem Code zu identifizieren und strukturiertes Feedback zu geben.

Die Entwicklung der KI: Mehr als nur das Vorhersagen des nächsten Wortes
Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz hat sich rasant verändert. In diesem Artikel beleuchten wir die neuen Fähigkeiten von KI-Systemen, ihre gesellschaftlichen Implikationen und die damit verbundenen Risiken.

Die Zukunft der Coding Agents: Möglichkeiten und Herausforderungen
Coding Agents wie Gemini 3 Pro und Claude Opus 4.5 revolutionieren die Automatisierung von Aufgaben und zeigen Fähigkeiten, die nahe an der künstlichen allgemeinen Intelligenz liegen. In diesem Artikel werden ihre Funktionsweise, Anwendungen und Herausforderungen beleuchtet.

Der Einfluss chinesischer Unternehmen auf den Markt für offene KI-Modelle
Chinesische Unternehmen wie Qwen und DeepSeek dominieren zunehmend den Markt für offene KI-Modelle und setzen die US-Wirtschaft unter Druck. Dieser Artikel untersucht die aktuellen Trends und Herausforderungen in diesem sich schnell entwickelnden Bereich.

Kontext ist die nächste Datenplattform – und warum Kontextgraphen entscheidend sind, um Prozesse zu verstehen
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Die Entwicklung von Recursive Language Models und ihre Bedeutung für lange Kontexte
In diesem Artikel haben wir die Entwicklung und Implementierung von Recursive Language Models (RLM) untersucht. Diese Modelle bieten eine vielversprechende Lösung für die Herausforderungen, die mit langen Kontexten in Large Language Models (LLMs) verbunden sind.

Fokussieren KI-Tools zu sehr auf individuelle Produktivität?
Die Implementierung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen zeigt, dass viele mit den Ergebnissen unzufrieden sind. Eine Forrester-Studie beleuchtet die Überbetonung individueller Produktivität und die Notwendigkeit von Teamarbeit.
