News zu Technologie & Entwicklung

Artikelbild für den Artikel: OpenAI plant vollautomatisierten KI-Forscher bis 2028

OpenAI plant vollautomatisierten KI-Forscher bis 2028

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OpenAI plant, bis September 2026 einen Praktikanten-Level Forschungsassistenten und bis 2028 einen vollautomatisierten KI-Forscher zu entwickeln. CEO Sam Altman erläutert die Strategien und Herausforderungen auf diesem Weg.
Artikelbild für den Artikel: Claude für Finanzdienstleistungen: Eine Revolution in der Datenanalyse

Claude für Finanzdienstleistungen: Eine Revolution in der Datenanalyse

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Die Einführung von Claude für Finanzdienstleistungen durch Anthropic revolutioniert die Datenanalyse in der Finanzbranche. Mit der Integration in Excel und neuen Agent Skills wird Claude zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Finanzanalysten.
Artikelbild für den Artikel: Speedrunning in einer RL-Umgebung

Speedrunning in einer RL-Umgebung

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In diesem Artikel werden die Grundlagen von Reinforcement Learning (RL) Umgebungen erläutert, das Verifiers Framework vorgestellt und ein Blick auf den Benchmark AgentDojo geworfen, der die Erstellung und Evaluierung von RL Umgebungen ermöglicht.
Artikelbild für den Artikel: Der 5-Schritte-Plan zur Identifizierung Ihrer besten KI-Anwendungsfälle

Der 5-Schritte-Plan zur Identifizierung Ihrer besten KI-Anwendungsfälle

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In diesem Artikel erfahren Sie, wie Unternehmen mithilfe eines fünfstufigen Plans wertvolle KI-Anwendungsfälle identifizieren und erfolgreich umsetzen können.
Artikelbild für den Artikel: Das 5-Schritte-Playbook zur Identifizierung Ihrer besten KI-Anwendungsfälle

Das 5-Schritte-Playbook zur Identifizierung Ihrer besten KI-Anwendungsfälle

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In diesem Artikel präsentieren wir ein praktisches 5-Schritte-Playbook, das Ihnen hilft, die wertvollsten KI-Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen zu identifizieren und erfolgreich umzusetzen.
Artikelbild für den Artikel: Token-Oriented Object Notation (TOON) – Effiziente Datenrepräsentation für LLMs

Token-Oriented Object Notation (TOON) – Effiziente Datenrepräsentation für LLMs

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TOON ist ein neues, kompaktes Format zur effizienten Datenrepräsentation für Large Language Models, das signifikant weniger Tokens benötigt als traditionelle Formate wie JSON.
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On-Policy Distillation: Effiziente Trainingsmethoden für KI-Modelle

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Die On-Policy Distillation ist ein vielversprechender Ansatz zur Verbesserung der Effizienz und Leistung von KI-Modellen. In diesem Artikel werden die Grundlagen, Vorteile, Herausforderungen und Anwendungen dieser Methode untersucht.
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Reasoning mit Sampling: Ihr Basis-Modell ist intelligenter als Sie denken

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Die neue Sampling-Methode von Harvard-Forschern zeigt, dass Basis-Modelle in der Lage sind, eine Leistung im Bereich des einmaligen Reasonings zu erreichen, die mit der von Reinforcement Learning vergleichbar ist. Dies könnte die Art und Weise revolutionieren, wie KI-Modelle trainiert und verwendet werden.
Artikelbild für den Artikel: KI-gestützte Suchmaschinen verlassen sich auf weniger populäre Quellen, zeigen Forscher

KI-gestützte Suchmaschinen verlassen sich auf weniger populäre Quellen, zeigen Forscher

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Eine aktuelle Studie zeigt, dass KI-gestützte Suchmaschinen oft weniger populäre Websites zitieren, die in den traditionellen Suchergebnissen von Google nicht einmal in den Top 100 erscheinen.