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Die Effizienz der Werkzeugnutzung durch Foundation Models

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In diesem Artikel untersuchen wir die Effizienz der Werkzeugnutzung durch Foundation Models, insbesondere im Kontext des Model Context Protocol (MCP) von Anthropic. Wir analysieren die Herausforderungen und Erfolge verschiedener Modelle und deren Bedeutung für die Skalierung von KI-Agenten.
Artikelbild für den Artikel: QA Wolf: Effiziente Qualitätssicherung für Softwareteams

QA Wolf: Effiziente Qualitätssicherung für Softwareteams

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Erfahren Sie, wie QA Wolf die Qualitätssicherung für Softwareteams revolutioniert und QA-Zyklen auf Minuten verkürzt.
Artikelbild für den Artikel: OpenCUA: Open Foundations for Computer-Use Agents

OpenCUA: Open Foundations for Computer-Use Agents

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OpenCUA ist ein Open-Source-Toolkit, das Entwicklern hilft, Computer-Use-Agents zu erstellen. In diesem Artikel werden die Funktionen, Anwendungsfälle und die Community rund um OpenCUA näher betrachtet.
Artikelbild für den Artikel: Igor Babuschkin verlässt xAI: Ein Blick auf seine Beiträge und die Zukunft des Unternehmens

Igor Babuschkin verlässt xAI: Ein Blick auf seine Beiträge und die Zukunft des Unternehmens

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Igor Babuschkin, Mitbegründer von xAI, verlässt das Unternehmen nach weniger als drei Jahren. Der Artikel beleuchtet seine Beiträge, die Herausforderungen von xAI und die Zukunft des Unternehmens.
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AI-Traffic steigt um 527%: SEO wird neu geschrieben

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Der Anstieg des AI-verursachten Webtraffics hat in den letzten Monaten eine bemerkenswerte Dynamik erreicht. Laut dem 2025 Previsible AI Traffic Report ist der Traffic, der von KI-Plattformen wie ChatGPT, Perplexity, Claude und anderen generiert wird, um erstaunliche 527% gestiegen.
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Leistungsunterschiede des gpt-oss-120B Modells bei verschiedenen API-Anbietern

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In diesem Artikel untersuchen wir die Leistungsunterschiede des gpt-oss-120B Modells und was diese für Entwickler und Unternehmen bedeuten.
Artikelbild für den Artikel: Inworld Runtime: Die Technologie hinter den erfolgreichsten KI-Anwendungen für Verbraucher

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Inworld Runtime revolutioniert die Entwicklung von KI-Anwendungen, indem es eine adaptive Technologie bietet, die es ermöglicht, schnell von Prototypen zu Millionen von Nutzern zu skalieren. Dieser Artikel beleuchtet die Funktionen, erfolgreiche Fallstudien und die Zukunft dieser Technologie.
Artikelbild für den Artikel: Google arbeitet an der Deep Research API

Google arbeitet an der Deep Research API

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Die Gemini Deep Research API von Google revolutioniert die automatisierte Forschung, indem sie Entwicklern und Forschern leistungsstarke Werkzeuge zur Verfügung stellt, um Daten effizient zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
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Erfahren Sie, wie Open-Source-Pakete LLMs den Zugriff auf Ihre iMessage-Daten ermöglichen und welche Sicherheitsaspekte dabei zu beachten sind.