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OpenAI stellt den Modell-Router für ChatGPT-Nutzer ein

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OpenAI hat den automatischen Modell-Router für ChatGPT-Nutzer zurückgenommen, was Auswirkungen auf die Nutzererfahrung und die Konkurrenzsituation hat.
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Inference Economics 101: Reserved Compute versus Inference APIs

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In diesem Artikel beleuchten wir die Unterschiede zwischen Reserved Compute und Inference APIs, zwei wirtschaftlich attraktiven Ansätzen in der KI-Infrastruktur, die jeweils unterschiedliche Stärken bieten.
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Prompt Caching: 10x günstigere LLM-Token, aber wie?

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Prompt Caching senkt die Kosten für LLM-Token erheblich und reduziert die Latenzzeiten. In diesem Artikel erfahren Sie, wie es funktioniert und welche Vorteile es bietet.
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Die Herausforderungen und Lösungen bei resumierbarem LLM-Streaming

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In diesem Artikel werden die Herausforderungen und Lösungen bei der Implementierung von resumierbaren Streaming-Funktionen in großen Sprachmodellen (LLMs) behandelt.
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Ciscos Ansatz zu AI Cluster Networking

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In diesem Artikel wird Ciscos Ansatz zu AI Cluster Networking beleuchtet, einschließlich der neuesten Produkte, Herausforderungen und Vorteile für Unternehmen.
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OpenAI hat das Apps SDK für ChatGPT eingeführt, das Entwicklern ermöglicht, Anwendungen zu erstellen und zu monetarisieren. Der Artikel erläutert die empfohlenen Monetarisierungsansätze, einschließlich externem Checkout und Instant Checkout, sowie die Implementierungsschritte für Entwickler.
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Qwen-Doc ist eine Open-Source-Initiative zur Verbesserung der Dokumenten-KI, die sich auf lange Kontexte und Gedächtnismanagement konzentriert. Die Projekte QwenLong-L1 und QwenLong-L1.5 sowie SPELL bieten innovative Ansätze zur Verarbeitung komplexer Dokumente.
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Der Wandel von Text zu dynamischen KI-Erfahrungen

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OpenAI's neue CEO von Anwendungen beschreibt, wie ChatGPT über das reine Chatten hinausgeht und sich in eine dynamische Plattform verwandelt, die visuelle und interaktive Elemente integriert.
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OpenAI hat das Modell-Router-System für ChatGPT-Nutzer zurückgesetzt, um die Benutzererfahrung zu verbessern und auf Nutzerfeedback zu reagieren. Diese Entscheidung reflektiert die Herausforderungen und den Wettbewerb im Bereich der KI.