
OpenAI’s Vulnerability Reporting: Ein neuer Ansatz zur Sicherheitskooperation
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OpenAI hat eine neue Richtlinie zur koordinierten Offenlegung von Sicherheitsanfälligkeiten in Drittanbieter-Software eingeführt, die von seinen KI-Systemen entdeckt wurden. Diese Initiative fördert ein sicheres digitales Ökosystem durch Zusammenarbeit und Transparenz.

Differential Privacy auf Vertrauensgraphen: Ein neuer Ansatz für Datenschutz
In diesem Artikel wird ein neues Modell für Differential Privacy vorgestellt, das unterschiedliche Vertrauensannahmen zwischen Nutzern integriert und die Genauigkeit von Algorithmen in datenschutzfreundlichen Systemen quantifiziert.

O3 entdeckt SMB-Fehler im Linux-Kernel: Gemini 2.5 Pro als Lösung
In diesem Artikel wird die Entdeckung eines SMB-Fehlers im Linux-Kernel durch O3 und die Rolle von Gemini 2.5 Pro bei der Identifizierung dieser Sicherheitslücke beleuchtet.

GitHub MCP Exploited: Zugriff auf private Repositories über MCP
In diesem Artikel beleuchten wir eine kritische Sicherheitsanfälligkeit im offiziellen GitHub MCP Server, die es Angreifern ermöglicht, auf Daten aus privaten Repositories zuzugreifen.

Wie ich O3 nutzte, um CVE-2025-37899, eine Remote-Zeroday-Sicherheitsanfälligkeit in der SMB-Implementierung des Linux-Kernels zu finden
Dieser Artikel beschreibt, wie ein Sicherheitsforscher mithilfe des O3-Modells von OpenAI eine Zeroday-Sicherheitsanfälligkeit im Linux-Kernel entdeckte und die Effizienz von LLMs in der Sicherheitsforschung hervorhebt.

FBI warnt vor Deepfake-Betrügereien, die Regierungsbeamte imitieren
Das FBI warnt vor einer Betrugsmasche, bei der KI-generierte Sprachdeepfakes verwendet werden, um hochrangige US-Beamte zu imitieren und Regierungsmitarbeiter zu täuschen.

Die Trennung von Fakt und Fiktion: So transformiert KI Cyberkriminalität
In der sich schnell verändernden Landschaft der Cybersicherheit ist 'künstliche Intelligenz' das Schlagwort, das die Gespräche in der Branche dominiert. Dieser Artikel beleuchtet, wie KI Cyberkriminalität transformiert und welche Herausforderungen und Chancen sich daraus ergeben.

Wie man ein KI-Modell trainiert, ohne in die GDPR-Fallen zu tappen
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Entwickler von KI-Modellen die GDPR während der Entwicklungsphase einhalten können, indem sie anonyme Datensätze verwenden oder Pseudonymisierungstechniken anwenden.
