
Google Big Sleep: Linux Vulnerabilities
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Google Big Sleep hat Berichte über mehrere behobene Sicherheitsanfälligkeiten im Linux-Kernel veröffentlicht. Dieser Artikel beleuchtet die Bedeutung dieser Schwachstellen und die Rolle von Google in der Verbesserung der Software-Sicherheit.

Red Teaming via Harmful RL
In diesem Artikel wird das Konzept des Harmful Reinforcement Learning vorgestellt, das sich mit der Verwendung von schädlichen Belohnungsfunktionen befasst, um große Sprachmodelle zu manipulieren.

Härtung von Atlas gegen Prompt-Injection-Angriffe
OpenAI hat sich kontinuierlich bemüht, seinen AI-Browser Atlas gegen Prompt-Injection-Angriffe abzusichern. In diesem Artikel werden die laufenden Anstrengungen von OpenAI beschrieben, um die Sicherheit von Atlas zu gewährleisten und die Risiken, die durch solche Angriffe entstehen, zu minimieren.

Risiken öffentlicher KI-Tools: Datenlecks und Compliance-Verstöße im Unternehmen
Die Nutzung öffentlicher KI-Tools birgt erhebliche Risiken für Unternehmen, insbesondere in Bezug auf Datenlecks und Compliance-Verstöße. Dieser Artikel beleuchtet die Gefahren unautorisierter Nutzung und die Notwendigkeit von Governance-Rahmenwerken.

Sicherheit für agentische Fähigkeiten in Chrome gestalten
In diesem Artikel werden die Sicherheitsmaßnahmen von Google für die neuen agentischen Funktionen in Chrome detailliert beschrieben. Es wird erklärt, wie indirekte Eingabeaufforderungsinjektionen eine Bedrohung darstellen und welche Verteidigungsstrategien entwickelt wurden, um diese Bedrohungen zu bekämpfen.

Sicherheitsbenchmark für KI-Agenten: BrowseSafe im Fokus
In der digitalen Welt ist die Sicherheit von KI-Agenten von größter Bedeutung. BrowseSafe ist ein neu entwickeltes Modell zur Erkennung von Inhalten in Echtzeit, das speziell für die Sicherheit von KI-Agenten in Webbrowsern konzipiert wurde. Dieser Artikel beleuchtet die Herausforderungen und die Notwendigkeit eines effektiven Benchmarking-Systems.

OpenAI trennt sich von Mixpanel nach Datenleck, das API-Nutzer betrifft
OpenAI sieht sich mit einem ernsthaften Sicherheitsvorfall konfrontiert, der API-Nutzer betrifft. Ein Datenleck bei Mixpanel hat dazu geführt, dass sensible Informationen offengelegt wurden. In diesem Artikel beleuchten wir die Hintergründe, Reaktionen von OpenAI und die Auswirkungen auf die Nutzer.

Der aktuelle Stand der Theorie, dass die GPL auf KI-Modelle, die mit GPL-Code trainiert wurden, übergreift
Die Debatte über die Frage, ob die GNU General Public License (GPL) auf KI-Modelle, die mit GPL-Code trainiert wurden, übergreift, ist nach wie vor ein heißes Thema in der Tech-Community. Insbesondere seit der Einführung von GitHub Copilot im Jahr 2021 sind die rechtlichen Implikationen dieser Praxis in den Fokus gerückt.

Sicherheitsrisiken von Googles Antigravity: Indirekte Prompt-Injection und Datenexfiltration
In diesem Artikel beleuchten wir die Sicherheitsrisiken von Googles Antigravity, insbesondere die Gefahr der indirekten Prompt-Injection, die es Angreifern ermöglicht, sensible Daten zu stehlen.
