Artikelbild für den Artikel: Google DeepMind stellt ehemaligen CTO von Boston Dynamics ein, während das Unternehmen tiefer in die Robotik vordringt

Google DeepMind stellt ehemaligen CTO von Boston Dynamics ein, während das Unternehmen tiefer in die Robotik vordringt

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Der Artikel behandelt die Einstellung von Aaron Saunders bei Google DeepMind und die Vision von Demis Hassabis für Gemini als Betriebssystem für Roboter. Es wird die Rolle von Boston Dynamics in der Robotik sowie die Konkurrenz im Bereich humanoider Roboter und die Bedeutung von KI in der Robotik beleuchtet.
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ACT-1: Ein neuer Meilenstein in der Robotik

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ACT-1 ist ein fortschrittliches Robotermodell, das auf KI basiert und ohne spezifische Roboter-Daten trainiert wurde. In diesem Artikel werden die Funktionen, Anwendungen und Herausforderungen von ACT-1 sowie die allgemeinen Trends in der Robotik und KI untersucht.
Artikelbild für den Artikel: Coco Robotics eröffnet neues KI-Forschungslabor unter Leitung von UCLA-Professor

Coco Robotics eröffnet neues KI-Forschungslabor unter Leitung von UCLA-Professor

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Coco Robotics hat Professor Bolei Zhou von UCLA engagiert, um ein neues KI-Forschungslabor zu leiten, das sich auf die Automatisierung von Lieferrobotern konzentriert. Mit fünf Jahren an gesammelten Daten plant das Unternehmen, die Effizienz und Qualität seiner Dienstleistungen zu verbessern.
Artikelbild für den Artikel: Project Go-Big: Das größte humanoide Pretraining-Dataset der Welt

Project Go-Big: Das größte humanoide Pretraining-Dataset der Welt

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Project Go-Big zielt darauf ab, das weltweit größte humanoide Pretraining-Dataset zu erstellen. Dieses ehrgeizige Vorhaben wird durch eine Partnerschaft mit Brookfield unterstützt und nutzt das KI-System Helix, um humanoide Roboter zu trainieren.
Artikelbild für den Artikel: Wie können wir genügend Daten zur Ausbildung eines Roboters GPT sammeln?

Wie können wir genügend Daten zur Ausbildung eines Roboters GPT sammeln?

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In diesem Artikel beleuchten wir die Herausforderungen der Datensammlung für Robotik-Modelle und diskutieren verschiedene Strategien, um die benötigten Daten für die Ausbildung eines Robot GPT zu generieren.
Artikelbild für den Artikel: OpenAI verstärkt Robotikarbeit im Wettlauf um AGI

OpenAI verstärkt Robotikarbeit im Wettlauf um AGI

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OpenAI verstärkt seine Bemühungen im Bereich Robotik, um humanoide Roboter zu entwickeln, die in der Lage sind, komplexe Aufgaben zu bewältigen. Das Unternehmen stellt aktiv Forscher ein, die sich auf die Entwicklung von Algorithmen für humanoide Roboter spezialisiert haben. Die Herausforderungen in diesem Bereich sind erheblich, aber OpenAI zeigt, dass es bereit ist, in die Zukunft der Robotik zu investieren.
Artikelbild für den Artikel: Robix: Ein einheitliches Modell für Roboterinteraktion, -planung und -reasoning

Robix: Ein einheitliches Modell für Roboterinteraktion, -planung und -reasoning

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Robix von ByteDance ist ein innovatives Modell, das Robotern die Fähigkeit verleiht, komplexe Aufgaben zu planen und mit Menschen zu interagieren. Der Artikel beleuchtet die Hauptmerkmale, Architektur und Leistungsbewertung dieses bahnbrechenden Modells.
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Robot Control with Async Inference

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Asynchrone Inferenz verbessert die Reaktionsfähigkeit von Robotern, indem sie die Vorhersage von Aktionen von deren Ausführung entkoppelt. Dieser Artikel beleuchtet die Grundlagen, Vorteile und Implementierung dieser Technologie.
Artikelbild für den Artikel: Der ‚ChatGPT-Moment‘ in der Robotik und darüber hinaus

Der ‚ChatGPT-Moment‘ in der Robotik und darüber hinaus

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Der Artikel beleuchtet den 'ChatGPT-Moment' in der Robotik, die aktuellen Fortschritte und die Herausforderungen, die noch bewältigt werden müssen, um universelle Roboter zu entwickeln.