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Project Go-Big: Das größte humanoide Pretraining-Dataset der Welt

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Project Go-Big zielt darauf ab, das weltweit größte humanoide Pretraining-Dataset zu erstellen. Dieses ehrgeizige Vorhaben wird durch eine Partnerschaft mit Brookfield unterstützt und nutzt das KI-System Helix, um humanoide Roboter zu trainieren.
Artikelbild für den Artikel: Wie können wir genügend Daten zur Ausbildung eines Roboters GPT sammeln?

Wie können wir genügend Daten zur Ausbildung eines Roboters GPT sammeln?

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In diesem Artikel beleuchten wir die Herausforderungen der Datensammlung für Robotik-Modelle und diskutieren verschiedene Strategien, um die benötigten Daten für die Ausbildung eines Robot GPT zu generieren.
Artikelbild für den Artikel: OpenAI verstärkt Robotikarbeit im Wettlauf um AGI

OpenAI verstärkt Robotikarbeit im Wettlauf um AGI

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OpenAI verstärkt seine Bemühungen im Bereich Robotik, um humanoide Roboter zu entwickeln, die in der Lage sind, komplexe Aufgaben zu bewältigen. Das Unternehmen stellt aktiv Forscher ein, die sich auf die Entwicklung von Algorithmen für humanoide Roboter spezialisiert haben. Die Herausforderungen in diesem Bereich sind erheblich, aber OpenAI zeigt, dass es bereit ist, in die Zukunft der Robotik zu investieren.
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Robix: Ein einheitliches Modell für Roboterinteraktion, -planung und -reasoning

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Robix von ByteDance ist ein innovatives Modell, das Robotern die Fähigkeit verleiht, komplexe Aufgaben zu planen und mit Menschen zu interagieren. Der Artikel beleuchtet die Hauptmerkmale, Architektur und Leistungsbewertung dieses bahnbrechenden Modells.
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Robot Control with Async Inference

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Asynchrone Inferenz verbessert die Reaktionsfähigkeit von Robotern, indem sie die Vorhersage von Aktionen von deren Ausführung entkoppelt. Dieser Artikel beleuchtet die Grundlagen, Vorteile und Implementierung dieser Technologie.
Artikelbild für den Artikel: Der ‚ChatGPT-Moment‘ in der Robotik und darüber hinaus

Der ‚ChatGPT-Moment‘ in der Robotik und darüber hinaus

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Der Artikel beleuchtet den 'ChatGPT-Moment' in der Robotik, die aktuellen Fortschritte und die Herausforderungen, die noch bewältigt werden müssen, um universelle Roboter zu entwickeln.
Artikelbild für den Artikel: GEMINI 2.5 FÜR ROBOTIK UND EMBODIED INTELLIGENCE

GEMINI 2.5 FÜR ROBOTIK UND EMBODIED INTELLIGENCE

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Google hat die Möglichkeiten von Gemini 2.5 Pro und Flash für die Robotik vorgestellt, einschließlich semantischem Szenenverständnis und interaktiven Anwendungen über die Live-API.
Artikelbild für den Artikel: Hugging Face präsentiert zwei vollständig Open-Source-Humanoide Roboter

Hugging Face präsentiert zwei vollständig Open-Source-Humanoide Roboter

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Hugging Face hat zwei neue humanoide Roboter vorgestellt: HopeJR und Reachy Mini, die Open Source sind und darauf abzielen, KI-Anwendungen zu testen.
Artikelbild für den Artikel: Ein allgemeiner Rahmen für Roboterrichtlinien: UniVLA auf GitHub

Ein allgemeiner Rahmen für Roboterrichtlinien: UniVLA auf GitHub

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Der Artikel behandelt UniVLA, ein innovatives Framework zur Entwicklung von Roboterrichtlinien, das aus unlabeled Videos lernt und state-of-the-art Ergebnisse erzielt.