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Anthropic gewinnt bedeutenden Fair Use-Sieg für KI

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Richter William Alsup hat entschieden, dass Anthropic seine KI-Modelle mit legal erworbenen Büchern trainieren darf, was einen bedeutenden Fair Use-Sieg für die KI-Branche darstellt.
Artikelbild für den Artikel: GEMINI 2.5 FÜR ROBOTIK UND EMBODIED INTELLIGENCE

GEMINI 2.5 FÜR ROBOTIK UND EMBODIED INTELLIGENCE

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Google hat die Möglichkeiten von Gemini 2.5 Pro und Flash für die Robotik vorgestellt, einschließlich semantischem Szenenverständnis und interaktiven Anwendungen über die Live-API.
Artikelbild für den Artikel: Die bittere Lektion für die Tokenisierung steht bevor

Die bittere Lektion für die Tokenisierung steht bevor

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Tokenisierung sollte durch eine allgemeine Methode ersetzt werden, die besser mit Rechenleistung und Daten umgeht. In diesem Artikel betrachten wir die Rolle der Tokenisierung und ihre Fragilität.
Artikelbild für den Artikel: Überprüfung der KI und der Big Five

Überprüfung der KI und der Big Five

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In der digitalen Ära ist Künstliche Intelligenz ein zentrales Thema. Ben Thompson argumentiert, dass Meta zur 'MySpace' der KI werden könnte, während Microsoft entscheidende Vorteile hat und Google verletzlich bleibt.
Artikelbild für den Artikel: Google Cloud spendet A2A an die Linux Foundation

Google Cloud spendet A2A an die Linux Foundation

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Die Linux Foundation hat die Gründung des Agent2Agent-Projekts bekannt gegeben, um ein offenes und interoperables Ökosystem für KI-Agenten zu fördern, unterstützt von Google Cloud.
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Der Weg zur Nummer 1: Wie XBOW es geschafft hat

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XBOW hat als autonomer Penetrationstester die Spitze der HackerOne-Leiter erreicht und zeigt, wie KI in der Sicherheitsforschung eingesetzt werden kann.
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Databricks und Perplexity Mitgründer verspricht 100 Millionen Dollar für KI-Forschung

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Andy Konwinski, Mitgründer von Databricks und Perplexity, hat 100 Millionen Dollar für ein neues KI-Forschungsinstitut zugesagt, das die Forschung in Richtung vorteilhafterer Ergebnisse lenken soll.
Artikelbild für den Artikel: Scaling Vision Pre-Training auf 4K-Auflösung

Scaling Vision Pre-Training auf 4K-Auflösung

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Die neueste Entwicklung im Bereich der visuellen KI ist die Möglichkeit, Vision Pre-Training auf bis zu 4K-Auflösung zu skalieren. Dies wird durch das PS3-Modell ermöglicht, das eine effiziente visuelle Vorverarbeitung mit selektiver Kodierung bietet und die Grundlage für das VILA-HD-Modell bildet.
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Reinforcement Learning: Ein Überblick mit minimalem mathematischen Jargon

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Reinforcement Learning (RL) lehrt KI-Modelle durch Versuch und Irrtum, wodurch sie aus Fehlern lernen und sich auf komplexe Aufgaben konzentrieren können. In diesem Artikel wird die Entwicklung von RL und seine Bedeutung für moderne KI-Systeme erläutert.