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Claude Sonnet 4.5: Das beste Modell für Programmierung und komplexe Aufgaben

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Claude Sonnet 4.5 von Anthropic gilt als das beste Modell für Programmierung und komplexe Aufgaben. In diesem Artikel werden die Fähigkeiten, Benutzererfahrungen und die neuen Funktionen des Modells untersucht.
Artikelbild für den Artikel: Die Magie von Claude Code

Die Magie von Claude Code

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Claude Code ist eine terminalbasierte Anwendung, die native Unix-Befehlsintegration bietet und sich als leistungsstarkes Werkzeug für die Programmierung und Notizverwaltung erweist.
Artikelbild für den Artikel: Einführung von Tunix: Eine JAX-native Bibliothek für das Post-Training von LLMs

Einführung von Tunix: Eine JAX-native Bibliothek für das Post-Training von LLMs

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Tunix ist eine JAX-native Bibliothek, die den Übergang von vortrainierten Modellen zu produktionsbereiten großen Sprachmodellen vereinfacht. Sie bietet eine umfassende Suite von Algorithmen für das Post-Training und wird bereits von führenden Forschern genutzt.
Artikelbild für den Artikel: YouTube setzt auf KI: Die nächste große Revolution im Video-Content

YouTube setzt auf KI: Die nächste große Revolution im Video-Content

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YouTube plant, Künstliche Intelligenz zu nutzen, um die Videoerstellung zu transformieren und die Art und Weise, wie Inhalte produziert werden, erheblich zu verändern.
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CoreWeave unterzeichnet 14 Milliarden Dollar Deal für KI-Infrastruktur mit Meta

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CoreWeave hat einen bedeutenden Vertrag über 14,2 Milliarden Dollar mit Meta unterzeichnet, der Zugang zu Nvidias neuesten GB300-Systemen gewährt. Diese Partnerschaft ist ein strategischer Schritt für CoreWeave und zeigt die wachsende Bedeutung von spezialisierten Infrastrukturpartnern in der KI-Branche.
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Sora 2: Die nächste Generation der Video-Generierung von OpenAI

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OpenAI hat mit Sora 2 ein bahnbrechendes Video-Generierungsmodell vorgestellt, das verbesserte physische Realität, feineres Detail und größere Kontrolle über die generierten Inhalte bietet.
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Ehemalige OpenAI- und DeepMind-Forscher sammeln 300 Millionen Dollar zur Automatisierung der Wissenschaft

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Periodic Labs hat 300 Millionen Dollar gesammelt, um KI-Wissenschaftler zu entwickeln, die autonome Experimente durchführen. Die Gründer, ehemalige Forscher von OpenAI und DeepMind, wollen die wissenschaftliche Entdeckung revolutionieren.
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Die bittere Lektion ernst nehmen

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In diesem Artikel wird die Bedeutung der Skalierung in der KI-Forschung erörtert und wie autonome Wissenschaft und Reinforcement Learning dazu beitragen können, wissenschaftliche Entdeckungen zu beschleunigen.
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Echte KI-Agenten und ihre Rolle in der Arbeitswelt

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In diesem Artikel wird untersucht, wie KI-Agenten in der Lage sind, ökonomisch relevante Arbeiten zu verrichten und welche Herausforderungen und Chancen sich daraus ergeben.