
Integration von Google Maps in die Gemini API: Ein neuer Meilenstein für Entwickler
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Die Integration von Google Maps in die Gemini API eröffnet Entwicklern neue Möglichkeiten, geospatial-aware Anwendungen zu erstellen und präzise, standortbasierte Antworten zu liefern.

Bedenken von Apple-Mitarbeitern über Siri-Leistung in iOS 26.4
Apple-Mitarbeiter äußern Bedenken über die Leistung von Siri in der frühen iOS 26.4-Version, trotz umfangreicher Entwicklungszeit. Der Artikel beleuchtet die Herausforderungen und Strategien von Apple zur Verbesserung des Sprachassistenten.

Alibaba Cloud reduziert GPU-Nutzung um 82 % mit neuem Aegaeon-System
Alibaba Cloud hat mit dem Aegaeon-System ein neues System vorgestellt, das die Nutzung von Nvidia-GPUs um 82 % senkt und die Effizienz von KI-Modellen erheblich steigert.

Ein Leitfaden zur Nutzung von KI-Tools im Jahr 2025
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie die richtigen KI-Tools auswählen und effektiv nutzen können, um Ihre Produktivität zu steigern und innovative Lösungen zu finden.

Agentische Automatisierung: Erkenntnisse von der CamundaCon NYC 2025
Die CamundaCon NYC 2025 brachte Experten zusammen, um über agentische Automatisierung und KI-gestützte Prozesse zu diskutieren. Erfahren Sie mehr über die Themen und Sprecher dieser bedeutenden Konferenz.

OpenAI’s Deep Research API Modell O4-MINI-DEEP-RESEARCH im Detail
Ein umfassender Überblick über OpenAI's O4-MINI-DEEP-RESEARCH Modell, seine Kosten, Nutzung und Anwendungsbeispiele.

Coral NPU für Edge AI
Die Coral NPU von Google ist eine offene Plattform für Edge AI, die Herausforderungen in der KI-Implementierung auf energieeffizienten Geräten adressiert. Der Artikel beleuchtet ihre Architektur, Anwendungen und die Bedeutung für die Zukunft der KI-Technologie.

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In diesem Artikel diskutieren wir die Anpassung der konformen Vorhersage an dynamische Graphen und stellen NCPNET vor, ein neuartiges Framework zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit in zeitlichen Netzwerken.

Wir befinden uns in der Ära der ‘Gentleman-Wissenschaftler’ der KI-Forschung
In der heutigen Zeit erleben wir eine bemerkenswerte Entwicklung in der KI-Forschung, die oft als die Ära der 'Gentleman-Wissenschaftler' bezeichnet wird. Diese Bezeichnung verweist auf die Tatsache, dass viele wissenschaftliche Entdeckungen in der Vergangenheit von Amateuren gemacht wurden, und dass auch heute noch viele Durchbrüche in der KI für Nicht-Professionals zugänglich sind.
