
Fortschritte und Empfehlungen von OpenAI im Bereich Künstliche Intelligenz
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In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf die aktuellen Entwicklungen bei OpenAI, die Herausforderungen und Chancen, die sich aus diesen Fortschritten ergeben, sowie die Empfehlungen für eine verantwortungsvolle Regulierung.

Google plant die Veröffentlichung von Gemini 3 Pro im November
Google's Gemini 3 Pro Vorschau-Modell wird im November erwartet und könnte die KI-Entwicklung revolutionieren. Mit einem 1 Millionen Token Kontextfenster wird es für Entwickler und Unternehmen von großer Bedeutung sein.

Google Gemini’s Deep Research: Ein Blick in Ihre E-Mails, Drive und Chats
Google Gemini's Deep Research ermöglicht es, Daten aus Gmail, Drive und Chat für AI-generierte Berichte zu nutzen und revolutioniert damit die Informationsverarbeitung.

Semantische Suche für Cursor’s Codierungsagenten
Die Codierungsagenten von Cursor haben ihre Leistung durch die Implementierung einer semantischen Suche erheblich verbessert, was die Produktivität der Entwickler steigert.

Agentische KI einfach gemacht mit OutSystems Agent Workbench
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Trillion-Parameter-Modelle auf AWS EFA: Herausforderungen und Lösungen
Der Artikel beleuchtet die Herausforderungen und Lösungen bei der Implementierung von Trillion-Parameter-Modellen auf AWS EFA, mit einem Fokus auf die Technologien von Perplexity und deren Effizienz.

Verbesserungen der strukturierten Ausgaben in der Gemini API
Google hat die Gemini API mit erweiterten Funktionen für strukturierte Ausgaben verbessert, die Entwicklern helfen, KI-gestützte Anwendungen effizienter zu gestalten.

Pinterest setzt auf Open Source KI: Kosteneinsparungen und verbesserte Leistung
Pinterest plant, Open-Source-Modelle für verschiedene Anwendungsfälle zu nutzen, was zu Kosteneinsparungen und verbesserter Leistung führen könnte. CEO Bill Ready hebt die Vorteile dieser Technologie hervor.

Snap und Perplexity: 400 Millionen Dollar Deal für KI-Suche in Snapchat
Perplexity wird 2026 direkt in Snapchat integriert. Diese Partnerschaft mit Snap zielt darauf ab, die Benutzererfahrung durch konversationale KI-Suchfunktionen zu verbessern.
