
Einführung in die KI-Observabilität
/
0 Kommentare
Die KI-Observabilität ist entscheidend für die Überwachung und Analyse von KI-Systemen, um deren Leistung und Zuverlässigkeit zu verbessern. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie die verschiedenen Schichten der KI-Observabilität implementieren und die Vorteile dieser Praxis nutzen können.

Die Optimierung von PyTorch-Inferenz auf Apple-Geräten durch KI-generierte Metal-Kernels
Eine neue Studie zeigt, dass KI-generierte Metal-Kernels die Inferenzgeschwindigkeit von PyTorch auf Apple-Geräten um 87% steigern können.

AGENTIC DESIGN PATTERNS
Ein leitender Angestellter von Google hat 21 grundlegende Designmuster für KI-Agenten vorgestellt, die als Leitfaden für die Entwicklung effektiver KI-Systeme dienen können.

OpenAI erhöht die Größe der sekundären Aktienveräußerung auf 10,3 Milliarden Dollar
OpenAI hat die Größe seiner sekundären Aktienveräußerung auf 10,3 Milliarden Dollar erhöht, was eine bedeutende Gelegenheit für Mitarbeiter darstellt, von ihrem Aktienbesitz zu profitieren.

OpenAI übernimmt Statsig für 1,1 Milliarden Dollar: Eine neue Ära für Produktentwicklung und A/B-Tests
OpenAI hat Statsig für 1,1 Milliarden Dollar übernommen, um die Produktentwicklung und Experimentiermöglichkeiten zu stärken. Die Bedeutung von A/B-Tests wird hervorgehoben, während Vijaye Raji als neuer CTO von Applications vorgestellt wird.

Anthropic sichert sich 13 Milliarden Dollar in Series-F-Finanzierungsrunde
Anthropic hat kürzlich 13 Milliarden Dollar in einer Series-F-Runde gesammelt, was die Bewertung des Unternehmens auf 183 Milliarden Dollar erhöht. Das Unternehmen verzeichnet ein starkes Wachstum im Bereich der künstlichen Intelligenz, insbesondere durch sein Produkt Claude Code.

Die neuen Erinnerungsfunktionen in Mistrals Le Chat
Mistral hat mit 'Memories' in Le Chat ein Gedächtnissystem eingeführt, das auf Transparenz, Kontrolle und Aufgabenfokus ausgerichtet ist. Erfahren Sie mehr über die Funktionen und Vorteile dieser neuen Technologie.

Die Bewertung der kurzfristigen Genauigkeit im Existenzrisiko-Persuasions-Turnier
Der Artikel beleuchtet die Fehleinschätzungen von Experten bezüglich des Fortschritts der Künstlichen Intelligenz und die damit verbundenen existenziellen Risiken.

Wie man ein Forscher für mechanistische Interpretierbarkeit wird
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie ein Forscher für mechanistische Interpretierbarkeit werden können. Wir erläutern die notwendigen Schritte, Ressourcen und Strategien, um in diesem spannenden Forschungsfeld erfolgreich zu sein.
