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Grok 4: Der Ressourcenfußabdruck des Trainings

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In diesem Artikel untersuchen wir den Ressourcenfußabdruck des Trainings von Grok 4, einschließlich Energieverbrauch, Emissionen, Wasserverbrauch und Kosten.
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Wie Salesforce Slack für DevOps und AIOps nutzt

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In diesem Artikel untersuchen wir, wie Salesforce Slack nutzt, um die Effizienz in Engineering-Teams zu steigern und die Herausforderungen von DevOps zu AIOps zu bewältigen.
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Die neuesten Entwicklungen von Qwen: Qwen3-Next und mehr

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In diesem Artikel werden die neuesten Entwicklungen von Qwen vorgestellt, einschließlich der Ankündigungen zu den Qwen3-Next Modellen, Qwen3-TTS-Flash, Qwen3-Omni und Qwen-Image-Edit. Diese Technologien bieten spannende neue Möglichkeiten für Entwickler und Unternehmen.
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Die Kosten und Herausforderungen von Tool-Calls in LLMs

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In diesem Artikel werden die Kosten und Herausforderungen von Tool-Calls in LLMs untersucht und wie Entwickler Agenten effizient gestalten können.
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Die Konkurrenz von LMArena: Scale AI startet Seal Showdown, ein neues Benchmarking-Tool

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Der Artikel behandelt die Einführung von Seal Showdown, einem neuen Benchmarking-Tool von Scale AI, das als Konkurrenz zu LMArena auftritt. Es werden die Hauptmerkmale des Tools, die Unterschiede zu bestehenden Benchmarking-Methoden und die Bedeutung von realen Benutzererfahrungen hervorgehoben.
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DeepMind hat die dritte Version seines Frontier Safety Framework veröffentlicht, die die Risiken von missalignierter KI untersucht und die Notwendigkeit von Sicherheitsmaßnahmen betont.
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Elon Musks xAI plant 10 Milliarden Dollar bei 200 Milliarden Dollar Bewertung zu sammeln

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Elon Musks Unternehmen xAI plant, 10 Milliarden Dollar bei einer Bewertung von 200 Milliarden Dollar zu sammeln. Der Artikel beleuchtet die aktuellen Entwicklungen, Kontroversen und die Wettbewerbslandschaft im Bereich der KI.
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Chinesische KI-Modelle dominieren den offenen LLM-Markt und stellen eine Herausforderung für US-Unternehmen dar. Dieser Artikel untersucht die Gründe für diese Entwicklung und ihre Auswirkungen auf die globale KI-Landschaft.
Artikelbild für den Artikel: LLM-DEFLATE: Extraktion von LLMs in Datensätze

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In diesem Artikel wird die Extraktion von strukturierten Datensätzen aus großen Sprachmodellen (LLMs) untersucht. Es wird erklärt, wie LLMs Wissen komprimieren und wie dieses Wissen wieder extrahiert werden kann.