Artikelbild für den Artikel: Ehemalige OpenAI- und DeepMind-Forscher sammeln 300 Millionen Dollar zur Automatisierung der Wissenschaft

Ehemalige OpenAI- und DeepMind-Forscher sammeln 300 Millionen Dollar zur Automatisierung der Wissenschaft

/
0 Kommentare
Periodic Labs hat 300 Millionen Dollar gesammelt, um KI-Wissenschaftler zu entwickeln, die autonome Experimente durchführen. Die Gründer, ehemalige Forscher von OpenAI und DeepMind, wollen die wissenschaftliche Entdeckung revolutionieren.
Artikelbild für den Artikel: Die bittere Lektion ernst nehmen

Die bittere Lektion ernst nehmen

/
0 Kommentare
In diesem Artikel wird die Bedeutung der Skalierung in der KI-Forschung erörtert und wie autonome Wissenschaft und Reinforcement Learning dazu beitragen können, wissenschaftliche Entdeckungen zu beschleunigen.
Artikelbild für den Artikel: Echte KI-Agenten und ihre Rolle in der Arbeitswelt

Echte KI-Agenten und ihre Rolle in der Arbeitswelt

/
0 Kommentare
In diesem Artikel wird untersucht, wie KI-Agenten in der Lage sind, ökonomisch relevante Arbeiten zu verrichten und welche Herausforderungen und Chancen sich daraus ergeben.
Artikelbild für den Artikel: Das KI-native Betriebsmodell: KI über Experimente hinaus skalieren

Das KI-native Betriebsmodell: KI über Experimente hinaus skalieren

/
0 Kommentare
Der Artikel beleuchtet das KI-native Betriebsmodell und gibt einen umfassenden Überblick über Strategien, Herausforderungen und Anwendungsfälle, die Unternehmen bei der Implementierung von KI unterstützen.
Artikelbild für den Artikel: Gestaltung agentischer Schleifen in der Programmierung

Gestaltung agentischer Schleifen in der Programmierung

/
0 Kommentare
In der heutigen Softwareentwicklung haben sich Agenten wie Claude Code und Codex als revolutionäre Werkzeuge etabliert. Dieser Artikel behandelt die Gestaltung agentischer Schleifen und deren Bedeutung für die Programmierung.
Artikelbild für den Artikel: Optimierung von SWE-Bench: Wie Logicstar die Größe um 50x reduzierte

Optimierung von SWE-Bench: Wie Logicstar die Größe um 50x reduzierte

/
0 Kommentare
Logicstar hat die Größe von SWE-Bench Verified von 240 GiB auf nur 5 GiB reduziert, was schnellere Downloads und Evaluierungen ermöglicht. Der Artikel beschreibt die technischen Herausforderungen und Lösungen, einschließlich Delta-Layering und der Optimierung von Docker-Images.
Artikelbild für den Artikel: Pre-Training unter unendlicher Rechenleistung

Pre-Training unter unendlicher Rechenleistung

/
0 Kommentare
Die Rechenleistung für das Pre-Training von KI-Modellen wächst exponentiell, während die verfügbaren Webdaten nur langsam zunehmen. Dieser Artikel untersucht die Herausforderungen und Lösungen im Bereich des Pre-Trainings.
Artikelbild für den Artikel: Kalifornien führt mit SB 53 das erste Gesetz zur Transparenz in der KI ein

Kalifornien führt mit SB 53 das erste Gesetz zur Transparenz in der KI ein

/
0 Kommentare
Kalifornien hat mit der Verabschiedung von SB 53 ein wegweisendes Gesetz zur Transparenz in der KI-Industrie eingeführt, das große KI-Entwickler verpflichtet, Sicherheitsrahmen öffentlich zu machen und kritische Vorfälle zu melden.
Artikelbild für den Artikel: INTELLECT-2: Durchbruch bei der dezentralen KI-Entwicklung

INTELLECT-2: Durchbruch bei der dezentralen KI-Entwicklung

/
0 Kommentare
INTELLECT-2 von Prime Intellect ist das erste 32B-Parameter-Modell, das durch global verteiltes Reinforcement Learning trainiert wurde. Der Artikel beleuchtet die technischen Details, Trainingstechniken und Zukunftspläne für dieses innovative KI-Modell.