
Risiken öffentlicher KI-Tools: Datenlecks und Compliance-Verstöße im Unternehmen
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Die Nutzung öffentlicher KI-Tools birgt erhebliche Risiken für Unternehmen, insbesondere in Bezug auf Datenlecks und Compliance-Verstöße. Dieser Artikel beleuchtet die Gefahren unautorisierter Nutzung und die Notwendigkeit von Governance-Rahmenwerken.

KI-gesteuerte Fabriken werden die US-Industrie 2026 neu gestalten
Im Jahr 2026 werden US-Unternehmen einen Factory Mindset auf Energie, Bergbau, Bau und Fertigung anwenden, um KI-gestützte Lösungen zur Effizienzsteigerung zu implementieren.

Einführung von GPT-5.2-Codex
Der Artikel behandelt die Einführung von GPT-5.2-Codex, einem fortschrittlichen agentischen Codierungsmodell von OpenAI, das signifikante Verbesserungen in der Softwareentwicklung und Cybersecurity bietet. Es wird erläutert, wie das Modell komplexe Aufgaben effizient bewältigt und welche realen Anwendungen bereits existieren.

John Schulman über die Herausforderungen und Möglichkeiten im Reinforcement Learning
John Schulman, Mitbegründer von OpenAI, spricht über die Herausforderungen und Möglichkeiten im Bereich Reinforcement Learning und die Entwicklung von KI-Modellen wie ChatGPT-3.5.

Die neuesten Entwicklungen in der KI: GPT-5.2 und Image 1.5 von OpenAI
In den letzten Monaten hat die Entwicklung im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) rasant zugenommen. Besonders im Fokus stehen die neuesten Modelle von OpenAI: GPT-5.2 und Image 1.5. Diese Modelle repräsentieren nicht nur technologische Fortschritte, sondern werfen auch wichtige Fragen zu Ethik und Regulierung auf.

Evaluierung der Monitorierbarkeit von Ketten von Gedanken
OpenAI hat eine neue Evaluationssuite vorgeschlagen, um die Monitorierbarkeit von Ketten von Gedanken in KI-Modellen zu messen. Dieser Artikel untersucht die Bedeutung dieser Monitorierbarkeit und die Herausforderungen, die mit der Skalierung von KI-Systemen verbunden sind.

Agent Skills werden zum offenen Standard
Agent Skills sind ein offenes Format, das es KI-Agenten ermöglicht, neue Fähigkeiten zu erlernen und diese effizient zu nutzen. Ursprünglich von Anthropic entwickelt, fördern sie die Interoperabilität und Effizienz in Unternehmen.

John Schulman über Sackgassen, Skalierung von RL und den Aufbau von Forschungsinstitutionen
John Schulman, Mitbegründer von OpenAI, hat entscheidend zur Entwicklung von Reinforcement Learning beigetragen. In diesem Artikel betrachten wir seine Rolle, die Fortschritte zwischen 2018 und 2019 und die Herausforderungen, die in dieser Zeit überwunden wurden.

Rubrics as Rewards: Reinforcement Learning über verifizierbare Domänen hinaus
In diesem Artikel wird untersucht, wie Scale AI einen strukturierten Ansatz für Reinforcement Learning entwickelt hat, der über verifizierbare Domänen hinausgeht und die Herausforderungen in komplexen Umgebungen adressiert.
