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Verstehen von KI-Benchmarks

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In diesem Artikel erfahren Sie alles über KI-Benchmarks, ihre Funktionsweise, die gängigsten Benchmarks und warum viele Ergebnisse irreführend sein können.
Artikelbild für den Artikel: Andrej Karpathy über die Entwicklungen der LLMs im Jahr 2025

Andrej Karpathy über die Entwicklungen der LLMs im Jahr 2025

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2025 war ein starkes Jahr für die Fortschritte im Bereich der Large Language Models (LLMs). In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf die bemerkenswerten Paradigmenwechsel, die die Landschaft der LLMs verändert haben.
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Qwen-Image-Layered: Ein neuer Ansatz zur Bildbearbeitung

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In diesem Artikel erfahren Sie alles über das Qwen-Image-Layered Modell, das Bilder in RGBA-Schichten zerlegt und neue Möglichkeiten für die digitale Bildbearbeitung eröffnet.
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MiMo-V2-Flash ist ein leistungsstarkes, effizientes und ultra-schnelles Sprachmodell, das neue Maßstäbe in der Verarbeitung natürlicher Sprache setzt.
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Entdecken Sie jax-js, ein leistungsstarkes maschinelles Lernframework für den Browser, das auf WebGPU und WebAssembly basiert und eine API bietet, die mit NumPy/JAX kompatibel ist.
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In diesem Artikel erfahren Sie, wie Multiplexing von MCP-Servern die Interaktion zwischen spezialisierten Agenten und den benötigten Tools vereinfacht und welche Schritte zur Implementierung erforderlich sind.
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In diesem Artikel wird die Programmierung von Tensor Cores auf den neuesten NVIDIA Blackwell GPUs behandelt, einschließlich eines Tutorials zur Implementierung eines Matrixmultiplikationskerns, der 98% der Geschwindigkeit von CuBLAS erreicht.
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In diesem Artikel wird die Bedeutung der METR-Plots in der KI-Forschung untersucht, einschließlich ihrer Verwendung zur Messung der Leistungsfähigkeit von Modellen und der Herausforderungen bei der Interpretation der Daten.
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Der Artikel behandelt die Entwicklung von Welt-Simulatoren, die darauf trainiert sind, vorherzusagen, wie sich die Welt im Laufe der Zeit entwickelt, und die Herausforderungen sowie Möglichkeiten, die sich aus dieser Technologie ergeben.