Artikelbild für den Artikel: Härtung von Atlas gegen Prompt-Injection-Angriffe

Härtung von Atlas gegen Prompt-Injection-Angriffe

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OpenAI hat sich kontinuierlich bemüht, seinen AI-Browser Atlas gegen Prompt-Injection-Angriffe abzusichern. In diesem Artikel werden die laufenden Anstrengungen von OpenAI beschrieben, um die Sicherheit von Atlas zu gewährleisten und die Risiken, die durch solche Angriffe entstehen, zu minimieren.
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Agent Skills für Context Engineering

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Der Artikel behandelt die Bedeutung von Agent Skills für Context Engineering und deren Anwendung zur Optimierung von KI-Agentensystemen.
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Personalisierung in ChatGPT: Neue Optionen für einen individuellen Ton

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OpenAI hat neue Personalisierungsoptionen in ChatGPT eingeführt, die es Nutzern ermöglichen, den Ton, die Begeisterung und die Verwendung von Emojis direkt anzupassen.
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Cursor übernimmt Graphite: Ein strategischer Schritt in der AI-Entwicklung

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Die Übernahme von Graphite durch Cursor markiert einen bedeutenden Schritt in der Welt der künstlichen Intelligenz und Softwareentwicklung. Mit dieser Akquisition erweitert Cursor seine Produktpalette und stärkt seine Marktposition.
Artikelbild für den Artikel: Einführung von Bloom: Ein Open-Source-Tool für automatisierte Verhaltensbewertungen

Einführung von Bloom: Ein Open-Source-Tool für automatisierte Verhaltensbewertungen

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Bloom von Anthropic ist ein innovatives Open-Source-Tool zur automatisierten Verhaltensbewertung von KI-Modellen, das Forschern eine effiziente Lösung zur Analyse von Verhaltensweisen bietet.
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Die sich verändernden Treiber der LLM-Adoption

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Dieser Artikel beleuchtet die aktuellen Trends und Treiber der LLM-Adoption, die sich in den letzten Monaten verändert haben. Es werden Nutzerzahlen, Nutzungsmuster und demografische Unterschiede behandelt.
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Evaluierung der Kontextkompression für KI-Agenten

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Der Artikel untersucht, wie verschiedene Kompressionsstrategien für KI-Agenten die Kontextbewahrung beeinflussen und welche Ansätze in der Softwareentwicklung am effektivsten sind.
Artikelbild für den Artikel: Experimentelle Ansätze zur Schulung von LLMs mit Reinforcement Learning

Experimentelle Ansätze zur Schulung von LLMs mit Reinforcement Learning

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In diesem Artikel wird untersucht, wie Reinforcement Learning zur Schulung von Large Language Models (LLMs) eingesetzt wird. Es werden die Grundlagen von LLMs und RL erklärt sowie aktuelle Experimente und deren Ergebnisse vorgestellt.
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Wie kann Flash Pro übertreffen?

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Der Artikel beleuchtet die Fortschritte im agentischen Reinforcement Learning und die Rolle von Gemini 3 Flash im Vergleich zu Pro.