
MINIMAL MCP + A2A EXAMPLE
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Ein einfacher Überblick über die Grundlagen des Minimum Cost Path (MCP) und Agent-to-Agent (A2A) Ping Checks.

Building an Agentic Image Generator That Improves Itself
In diesem Artikel untersuchen wir die Entwicklung eines agentischen Bildgenerators von Bezel, der sich selbst verbessert und die Herausforderungen in der Bildgenerierung mit KI beleuchtet.

Neue Werkzeuge und Funktionen in der Responses API
OpenAI hat neue integrierte Werkzeuge und Funktionen zur Responses API hinzugefügt, die nun alle Remote Model Context Protocol (MCP) Server und Tools wie die Bildgenerierung unterstützen.

LLM-Funktionsaufrufe skalieren nicht; Code-Orchestrierung ist einfacher und effektiver
In diesem Artikel untersuchen wir die Herausforderungen und Lösungen im Umgang mit großen Sprachmodellen (LLMs) und der Code-Orchestrierung, um die Effizienz der Datenverarbeitung zu steigern.

FutureHouse’s neues KI-System identifiziert erfolgreich eine neuartige Behandlung für die häufigste Ursache von Erblindung
FutureHouse hat mit seinem neuen KI-System Robin erfolgreich eine neuartige Behandlung für die altersbedingte Makuladegeneration identifiziert, die eine der häufigsten Ursachen für Erblindung darstellt.

Die Einführung des v0 AI Modells: Ein neuer Schritt in der Webentwicklung
Das v0 AI Modell, das spezialisiertes Wissen in der Webentwicklung bietet und eine OpenAI-kompatible API hat, ist jetzt in der Beta-Phase verfügbar.

LM Arena sichert sich 100 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 600 Millionen Dollar
LM Arena, eine crowdsourced AI-Benchmarking-Plattform, hat 100 Millionen Dollar in Seed-Finanzierung gesichert, was die Organisation mit 600 Millionen Dollar bewertet.

POE REPORT: RAPID SHIFTS IN AI MODEL MARKET SHARE
Ein Bericht von Poe zeigt dramatische Veränderungen in der Nutzung von KI-Modellen von Januar bis Mai 2025, mit OpenAI's GPT-4.1 und Google's Gemini 2.5 Pro, die schnell an Beliebtheit gewinnen.

Die umfassende Übersicht über Reinforcement Learning
Kevin Murphy hat sein Lehrbuch über Reinforcement Learning aktualisiert, das traditionelle Ansätze und moderne Entwicklungen wie DPO und GPRO behandelt.
