
FutureHouse präsentiert ein KI-Tool für datengetriebene Entdeckungen in der Biologie
/
0 Kommentare
FutureHouse hat ein neues KI-Tool namens Finch vorgestellt, das datengetriebene Entdeckungen in der Biologie unterstützen soll. Das Tool verarbeitet biologische Daten und führt Analysen durch, um wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen.

Echtzeitdaten mit Anthropic’s Websuche und Instructor nutzen
Anthropic's Websuche-Tool, kombiniert mit Instructor, ermöglicht den Zugriff auf Echtzeitdaten und strukturierte Ausgaben. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie diese Technologien nutzen können.

Ambience kündigt KI-gestütztes medizinisches Codierungsmodell an, das Ärzte übertrifft
Ambience Healthcare hat ein neues medizinisches Codierungsmodell vorgestellt, das Fehler bei der Abrechnung reduzieren und die Effizienz von Klinikern und professionellen Codierern steigern könnte.

MEMORY CHANGES EVERYTHING: Die Zukunft des Verständnisses durch KI
In der Welt der Künstlichen Intelligenz zeigt die Entwicklung von Gedächtnisfähigkeiten, dass KI nicht nur reagiert, sondern auch menschliches Denken versteht. Dieser Artikel beleuchtet die Bedeutung und Zukunft dieser Technologie.

Das Claude 4 System-Prompt: Ein Blick hinter die Kulissen
Ein Blick auf die System-Prompts von Claude 4, die die Interaktion und Sicherheit der KI-Modelle von Anthropic steuern.

Die süße Lektion: KI-Sicherheit sollte mit der Rechenleistung skalieren
In der Diskussion über künstliche Intelligenz wird deutlich, dass Lösungen für die KI-Sicherheit mit der Rechenleistung skalieren sollten. Forschungsrichtungen wie deliberative Ausrichtung, Debattenprotokolle und Werkzeuge zur Interpretierbarkeit sind entscheidend.

Evaluierung fehlender Modalitäten im multimodalen Lernen
In diesem Artikel beleuchten wir das ICYM2I-Framework, das entwickelt wurde, um Verzerrungen bei der Schätzung des Informationsgewinns in multimodalen Modellen mit fehlenden Daten zu korrigieren.

OPENAI COOKBOOK: MODEL GRADERS FOR REINFORCEMENT FINE-TUNING
In diesem Tutorial wird erläutert, wie man Reinforcement Fine-Tuning (RFT) anwendet, um die Fähigkeiten des o4-mini-Modells in medizinischen Aufgaben zu verbessern.

Wie Peter Thiel und Eliezer Yudkowsky versehentlich das KI-Rüstungsrennen starteten
Die Beziehung zwischen Peter Thiel und Eliezer Yudkowsky hat einen tiefgreifenden Einfluss auf die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) gehabt. In diesem Artikel wird untersucht, wie diese beiden einander beeinflussten und damit die Grundlage für die heutige KI-Revolution legten.
