Artikelbild für den Artikel: Wie Peter Thiel und Eliezer Yudkowsky versehentlich das KI-Rüstungsrennen starteten

Wie Peter Thiel und Eliezer Yudkowsky versehentlich das KI-Rüstungsrennen starteten

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Die Beziehung zwischen Peter Thiel und Eliezer Yudkowsky hat einen tiefgreifenden Einfluss auf die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) gehabt. In diesem Artikel wird untersucht, wie diese beiden einander beeinflussten und damit die Grundlage für die heutige KI-Revolution legten.
Artikelbild für den Artikel: GitHub MCP Exploited: Zugriff auf private Repositories über MCP

GitHub MCP Exploited: Zugriff auf private Repositories über MCP

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In diesem Artikel beleuchten wir eine kritische Sicherheitsanfälligkeit im offiziellen GitHub MCP Server, die es Angreifern ermöglicht, auf Daten aus privaten Repositories zuzugreifen.
Artikelbild für den Artikel: O3 entdeckt SMB-Fehler im Linux-Kernel: Gemini 2.5 Pro als Lösung

O3 entdeckt SMB-Fehler im Linux-Kernel: Gemini 2.5 Pro als Lösung

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In diesem Artikel wird die Entdeckung eines SMB-Fehlers im Linux-Kernel durch O3 und die Rolle von Gemini 2.5 Pro bei der Identifizierung dieser Sicherheitslücke beleuchtet.
Artikelbild für den Artikel: OPENAI COOKBOOK: MODEL GRADERS FOR REINFORCEMENT FINE-TUNING

OPENAI COOKBOOK: MODEL GRADERS FOR REINFORCEMENT FINE-TUNING

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In diesem Tutorial wird erläutert, wie man Reinforcement Fine-Tuning (RFT) anwendet, um die Fähigkeiten des o4-mini-Modells in medizinischen Aufgaben zu verbessern.
Artikelbild für den Artikel: Evaluierung fehlender Modalitäten im multimodalen Lernen

Evaluierung fehlender Modalitäten im multimodalen Lernen

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In diesem Artikel beleuchten wir das ICYM2I-Framework, das entwickelt wurde, um Verzerrungen bei der Schätzung des Informationsgewinns in multimodalen Modellen mit fehlenden Daten zu korrigieren.
Artikelbild für den Artikel: Die süße Lektion: KI-Sicherheit sollte mit der Rechenleistung skalieren

Die süße Lektion: KI-Sicherheit sollte mit der Rechenleistung skalieren

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In der Diskussion über künstliche Intelligenz wird deutlich, dass Lösungen für die KI-Sicherheit mit der Rechenleistung skalieren sollten. Forschungsrichtungen wie deliberative Ausrichtung, Debattenprotokolle und Werkzeuge zur Interpretierbarkeit sind entscheidend.
Artikelbild für den Artikel: Das Claude 4 System-Prompt: Ein Blick hinter die Kulissen

Das Claude 4 System-Prompt: Ein Blick hinter die Kulissen

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Ein Blick auf die System-Prompts von Claude 4, die die Interaktion und Sicherheit der KI-Modelle von Anthropic steuern.
Artikelbild für den Artikel: Die Herausforderung, schematische Bewertungen für LLMs realistisch zu gestalten

Die Herausforderung, schematische Bewertungen für LLMs realistisch zu gestalten

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In der Welt der künstlichen Intelligenz ist es eine ständige Herausforderung, wie man große Sprachmodelle (LLMs) dazu bringt, in schematischen Bewertungen realistisch zu agieren. Ein kürzlich veröffentlichter Artikel beleuchtet diese Problematik und zeigt auf, dass es äußerst schwierig ist, LLMs davon zu überzeugen, dass sie sich in einer realen Situation und nicht in einer Bewertung befinden.
Artikelbild für den Artikel: Anthropic und der legendäre Musikproduzent Rick Rubin veröffentlichen Manuskript über Vibe Coding

Anthropic und der legendäre Musikproduzent Rick Rubin veröffentlichen Manuskript über Vibe Coding

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Rick Rubin veröffentlicht ein Manuskript über Vibe Coding, inspiriert von Lao Tzus Tao Te Ching, das Kreativität und Demut in den Fokus rückt.
Artikelbild für den Artikel: TV SHOWCASES GOOGLE'S VEO AI VIDEO CAPABILITIES

TV SHOWCASES GOOGLE’S VEO AI VIDEO CAPABILITIES

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Flow TV streamt kontinuierlich nutzergenerierte AI-Videoclips und deren zugehörige Eingabeaufforderungen, organisiert in thematischen Kanälen. Entdecken Sie die Möglichkeiten von Googles VEO AI.
Artikelbild für den Artikel: Das Rätsel der Adoption von GenAI: Ein Blick auf ChatGPT

Das Rätsel der Adoption von GenAI: Ein Blick auf ChatGPT

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Die Nutzung von ChatGPT hat sich erstaunlich schnell entwickelt, doch das Verhältnis von täglichen zu wöchentlichen aktiven Nutzern wirft Fragen auf. Was bedeutet das für die Zukunft der Technologie?
Artikelbild für den Artikel: Benchmarking Spatial Understanding in MLLMs: Einführung von SpatialScore

Benchmarking Spatial Understanding in MLLMs: Einführung von SpatialScore

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In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf SpatialScore, eine neue Benchmark-Suite zur Evaluierung der 3D-Raumwahrnehmung in großen Modellen.
Artikelbild für den Artikel: TRAINING-FREE AGENT FÜR APP-AUTOMATISIERUNG

TRAINING-FREE AGENT FÜR APP-AUTOMATISIERUNG

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Der GUI-explorer ist ein bahnbrechender Agent, der ohne Training autonom mobile App-Oberflächen erkundet und Wissen extrahiert. Er adressiert Herausforderungen der GUI-Automatisierung in dynamischen Umgebungen.
Artikelbild für den Artikel: Infinite Tool Use: Die Zukunft der Sprachmodelle

Infinite Tool Use: Die Zukunft der Sprachmodelle

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Der Artikel beleuchtet, wie das Paradigma der Werkzeugnutzung in großen Sprachmodellen die Effizienz und Genauigkeit in verschiedenen Bereichen verbessern kann.
Artikelbild für den Artikel: Ein MCP-gestützter Agent in ~70 Zeilen Code

Ein MCP-gestützter Agent in ~70 Zeilen Code

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In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie einen MCP-gestützten Agenten in Python erstellen können, um leistungsstarke Tools für große Sprachmodelle zu nutzen.
Artikelbild für den Artikel: Die Entwicklung moderner Techniken seit 'Attention Is All You Need'

Die Entwicklung moderner Techniken seit ‘Attention Is All You Need’

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In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf einige der wichtigsten Innovationen, die seit der Veröffentlichung des Papiers 'Attention Is All You Need' entstanden sind.
Artikelbild für den Artikel: OPENAI OPERATOR UPDATE: Einführung des o3 Operators

OPENAI OPERATOR UPDATE: Einführung des o3 Operators

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Im Januar 2025 hat OpenAI den Operator vorgestellt, ein Produkt, das auf dem Computer Using Agent (CUA) Modell basiert und als Forschungs-Vorschau dient.
Artikelbild für den Artikel: Notte Labs Web Agent Framework: Die Zukunft der KI-Agenten

Notte Labs Web Agent Framework: Die Zukunft der KI-Agenten

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Notte ist ein Open-Source-Framework zur Entwicklung von KI-Agenten, die Webseiten durchsuchen und mit ihnen interagieren. Die zentrale Innovation ist eine „Wahrnehmungsschicht“, die Webseiten in strukturierte, natürliche Sprachbeschreibungen umwandelt.
Artikelbild für den Artikel: Meta erweitert Solarenergie für KI-Rechenzentren

Meta erweitert Solarenergie für KI-Rechenzentren

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Meta hat einen neuen Vertrag über 650 Megawatt Solarenergie unterzeichnet, um seine wachsende KI-Infrastruktur zu unterstützen und Texas' Führungsposition im Bereich Solarenergie zu stärken.
Artikelbild für den Artikel: Rückblick auf die Google I/O 2025: AI-Ankündigungen im Podcast

Rückblick auf die Google I/O 2025: AI-Ankündigungen im Podcast

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In der neuesten Episode des Google AI: Release Notes-Podcasts werden die wichtigsten AI-Ankündigungen von der I/O 2025 vorgestellt, darunter Gemini 2.5 Pro Deep Think und das Entwickler-Tool Jules.