
GEMINI 2.5: Aktualisierte Verfügbarkeit und neue Funktionen
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Google hat die Modelle Gemini 2.5 Pro und Flash veröffentlicht und bietet nun auch Flash-Lite in der Vorschau an. Die neuen Denkbudgets ermöglichen eine verbesserte Genauigkeit und Flexibilität für Entwickler.

Sam Altmans Einschätzung zu Metas 100 Millionen Dollar Angeboten
In einem Podcast hat Sam Altman, CEO von OpenAI, bestätigt, dass Meta neunstellige Angebote gemacht hat, um Forscher für sein Team zur Entwicklung von Superintelligenz zu gewinnen, jedoch kaum jemand gewechselt ist.

Wie man seinen Job nicht an KI verliert: Eine Karriereleitfaden
In der heutigen Zeit, in der Künstliche Intelligenz (KI) zunehmend in den Arbeitsmarkt eindringt, ist es für viele Menschen von entscheidender Bedeutung, sich auf die Veränderungen vorzubereiten, die diese Technologien mit sich bringen. Dieser Karriereleitfaden identifiziert Fähigkeiten, die paradoxerweise an Wert gewinnen, je mehr Automatisierung zunimmt.

Echtzeit-Aktionschunking mit großen Modellen
In diesem Artikel wird ein Algorithmus namens Echtzeit-Chunking vorgestellt, der eine Echtzeitausführung ohne Unterbrechungen ermöglicht.

Spatiotemporale Aufmerksamkeit für die Decodierung von Motorik-Elektroenzephalogramm (MI-EEG)
In diesem Artikel stellen wir das TCANet vor, ein innovatives Modell zur Decodierung von Motorik-Elektroenzephalogramm (MI-EEG) Signalen, das auf mehrskaligen Faltungen und Selbstaufmerksamkeit basiert.

O3 Turns Pro: Ein Blick auf die neue AI-Generation
Die Einführung von O3 Pro hat in der Tech-Community für Aufsehen gesorgt. Mit der Möglichkeit, deutlich mehr Rechenleistung für komplexe Probleme bereitzustellen, stellt sich die Frage, ob sich das Abonnieren des neuen Modells für die Nutzer lohnt.

Was wir aus der Briefing-Serie mit über 70 Abgeordneten über die Bedrohung durch KI gelernt haben
In diesem Artikel werden die Erkenntnisse aus Briefings mit über 70 Abgeordneten des britischen Parlaments über die Risiken von Künstlicher Intelligenz zusammengefasst. Es wird diskutiert, wie Parlamentarier auf die Themen KI-Risiken reagieren und welche Herausforderungen und Empfehlungen es gibt.

CODE INTERPRETER REASONING: Ein neuer Ansatz zur Verbesserung mathematischer Fähigkeiten in KI-Modellen
CoRT ist ein neuartiges Post-Training-Framework, das entwickelt wurde, um Large Reasoning Models (LRMs) zu lehren, wie sie effektiv mit Code-Interpretern interagieren können. Durch strategisches Hint-Engineering wird es diesen Modellen ermöglicht, mathematische Probleme besser zu lösen.

TREERL: LLM Reinforcement Learning mit On-Policy Tree Search
TreeRL nutzt On-Policy Tree Search und Zwischenaufsicht, um LLMs effizienter zu trainieren und die Notwendigkeit eines separaten Belohnungsmodells zu eliminieren.
