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ALPHAGENOME: KI für ein besseres Verständnis des Genoms

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AlphaGenome, ein KI-Tool von DeepMind, verbessert die Vorhersage von Varianteneffekten in menschlichen DNA-Sequenzen und trägt zu einem besseren Verständnis der Genomfunktion bei.
Artikelbild für den Artikel: ElevenLabs präsentiert den persönlichen KI-Sprachassistenten 11.ai

ElevenLabs präsentiert den persönlichen KI-Sprachassistenten 11.ai

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Mit der Einführung von 11.ai setzt ElevenLabs einen neuen Standard für Sprachassistenten, die nicht nur Fragen beantworten, sondern auch aktiv in den Arbeitsablauf eingreifen können.
Artikelbild für den Artikel: GOOGLE LAUNCHES IMAGEN 4

GOOGLE LAUNCHES IMAGEN 4

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Mit der Einführung von Imagen 4 bringt Google sein bisher bestes Text-zu-Bild-Modell auf den Markt, das signifikante Verbesserungen in der Textdarstellung bietet.
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Die bittere Lektion für die Tokenisierung steht bevor

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Tokenisierung sollte durch eine allgemeine Methode ersetzt werden, die besser mit Rechenleistung und Daten umgeht. In diesem Artikel betrachten wir die Rolle der Tokenisierung und ihre Fragilität.
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Überprüfung der KI und der Big Five

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In der digitalen Ära ist Künstliche Intelligenz ein zentrales Thema. Ben Thompson argumentiert, dass Meta zur 'MySpace' der KI werden könnte, während Microsoft entscheidende Vorteile hat und Google verletzlich bleibt.
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ContinualFlow in Generative Models

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ContinualFlow ist ein neuartiger Ansatz für gezieltes Unlearning in generativen Modellen, der unerwünschte Datenbereiche effizient subtrahiert, ohne eine vollständige Neutrainierung zu erfordern.
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Google Cloud spendet A2A an die Linux Foundation

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Die Linux Foundation hat die Gründung des Agent2Agent-Projekts bekannt gegeben, um ein offenes und interoperables Ökosystem für KI-Agenten zu fördern, unterstützt von Google Cloud.
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Die Möglichkeit, dass KIs als 'moralische Patienten' behandelt werden, wirft ethische Bedenken auf, da fortschrittliche KI zunehmend integraler Bestandteil der Gesellschaft wird.
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OPENAI MRCR: Long Context Benchmark für LLMs

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Das OpenAI MRCR Dataset ist ein langes Kontext-Dataset, das die Fähigkeit von LLMs testet, mehrere identische Anfragen in einem komplexen Dialog zu identifizieren und zu verarbeiten.