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Red Teaming via Harmful RL

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In diesem Artikel wird das Konzept des Harmful Reinforcement Learning vorgestellt, das sich mit der Verwendung von schädlichen Belohnungsfunktionen befasst, um große Sprachmodelle zu manipulieren.
Artikelbild für den Artikel: ByteDance's Roboter lernt mit Sprache und Video

ByteDance’s Roboter lernt mit Sprache und Video

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GR-Dexter ist ein innovatives Framework von ByteDance, das Robotern ermöglicht, komplexe Aufgaben durch die Integration von Sprache und visueller Wahrnehmung zu bewältigen.
Artikelbild für den Artikel: Tracks vs. Trains: Warum der wahre Boom der Künstlichen Intelligenz noch nicht begonnen hat

Tracks vs. Trains: Warum der wahre Boom der Künstlichen Intelligenz noch nicht begonnen hat

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Die Künstliche Intelligenz steht an einem entscheidenden Wendepunkt. Massive Investitionen in Infrastruktur prägen die letzten Jahre, doch der wahre Wert der KI wird in der Anwendung liegen.
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Die Speicherkriege: Warum die Zukunft der KI von 16-HI HBM abhängt

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In diesem Artikel wird die entscheidende Rolle von 16-HI HBM für die Zukunft der KI beleuchtet. Angesichts der steigenden Speicheranforderungen von KI-Modellen ist es unerlässlich, in fortschrittliche Speichertechnologien zu investieren, um die Entwicklung leistungsfähigerer KI-Anwendungen zu ermöglichen.
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End-to-End Test-Time Training für langfristige Sprachmodelle

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End-to-End Test-Time Training ist ein innovativer Ansatz für langfristige Sprachmodelle, der kontinuierliches Lernen und Meta-Lernen kombiniert, um die Leistung von KI-Modellen zu verbessern.
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Finanzielle Kenntnisse in LLMs

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Der Artikel beleuchtet ein neues Bewertungsframework namens FinCDM, das die Evaluierung von finanziellen Large Language Models revolutioniert. Es bietet eine kognitive Diagnose, um die Fähigkeiten von LLMs auf einer tiefergehenden Ebene zu analysieren.
Artikelbild für den Artikel: Optimierung von LLM-Diensten mit LMCache

Optimierung von LLM-Diensten mit LMCache

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LMCache ist eine Open-Source-KV-Cache-Beschleunigungsschicht für LLMs, die die Leistung durch Speicherung und Wiederverwendung von Schlüssel-Wert-Caches optimiert.
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Die US-Armee bereitet sich darauf vor, ihre ersten AI-Spezialisten auszubilden

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Die US-Armee plant, im Rahmen ihres Volunteer Transfer Incentive Program im Januar mit der Ausbildung von Offizieren zu beginnen, die sich auf Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) spezialisieren.
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Harvards CS249R: Ein offenes Lehrbuch für Deep Learning und Reinforcement Learning

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Der Kurs CS249R von Harvard bietet ein offenes Lehrbuch für Deep Learning und Reinforcement Learning und fördert die Ingenieurskunst in der KI.