
Wie man ein KI-Modell trainiert, ohne in die GDPR-Fallen zu tappen
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In diesem Artikel erfahren Sie, wie Entwickler von KI-Modellen die GDPR während der Entwicklungsphase einhalten können, indem sie anonyme Datensätze verwenden oder Pseudonymisierungstechniken anwenden.

Kann KI-generierte Bilder wirklich als Kunst betrachtet werden?
Christiane Paul, Kuratorin am Whitney Museum, diskutiert die Rolle von KI in der Kunst und die Herausforderungen bei der Erhaltung digitaler Kunst.

SYNTHETIC DATA QA FRAMEWORK (GITHUB REPO)
Das Synthetic Data Quality Assurance Toolkit von Mostly AI bietet standardisierte Metriken zur Bewertung der Qualität und Privatsphäre von synthetischen Daten.

Künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft: Wie John Deere die Effizienz steigert
Künstliche Intelligenz revolutioniert die Landwirtschaft und verbessert die Effizienz durch präzise Werkzeuge wie See & Spray von John Deere. In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf die verschiedenen Möglichkeiten, wie KI die Landwirtschaft transformiert und welche Herausforderungen sie dabei löst.

Anthropic aktiviert Websuche für alle bezahlten Claude-Pläne
Anthropic hat die Websuche für alle bezahlten Claude-Pläne aktiviert, was Echtzeitsuchen und Quellenangaben ermöglicht.

OPENAI NEW STRUCTURE: Ein neuer Weg für OpenAI
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Von der Retrieval- zur Reasoning-Phase für KI-Agenten
In seiner Keynote auf der The Web Conference stellt Jure Leskovec neue Frameworks vor, die KI-Agenten befähigen, zu argumentieren, zusammenzuarbeiten und Hypothesen zu testen.

Wie Ein-Schicht-Transformer Regelsprachen erkennen: Eine theoretische Analyse der Trainingsdynamik und impliziten Bias
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Highlights vom PyTorch Day France: Ein Meilenstein für Open Source KI
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