
Code Researcher: Deep Research Agent für große Systemcodes und Commit-Historie
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Microsofts neuer Agent, Code Researcher, erzielt eine Erfolgsquote von 58 % bei der Behebung von Linux-Kernel-Abstürzen und zeigt den Wandel zu tiefgehenden Forschungssystemen in der Softwareentwicklung.

ScreenSuite: Die umfassendste Evaluationssuite für GUI-Agenten
ScreenSuite ist eine neue Benchmarking-Suite von Hugging Face, die einen standardisierten Rahmen zur Bewertung von Vision-Language-Modellen bei GUI-basierten Agenten bietet.

Claude Gov Modelle für nationale Sicherheitskunden der USA
Anthropic hat die Claude Gov Modelle für nationale Sicherheitskunden der USA eingeführt, die für strategische Planung, operative Unterstützung und Analyse von Geheimdienstinformationen konzipiert sind.

Die besten KI-Modelle im Wettkampf: Ein Spiel der Diplomatie
In einem faszinierenden Experiment wurden 18 KI-Modelle gegeneinander in einem Spiel der Diplomatie getestet. Das Ziel? Weltbeherrschung im klassischen Strategiespiel, das ursprünglich auf den großen Mächten Europas im Jahr 1901 basiert.

Die Illusion des Denkens in Reasoning Models
Die Studie von Apple zu Large Reasoning Models zeigt, dass diese bei hoher Komplexität versagen und wirft wichtige Fragen zu ihren Denkfähigkeiten auf.

Qwen3 Embedding: Fortschritte in der Text-Einbettung und Neurangierung durch Foundation-Modelle
Alibaba hat die Qwen3 Embedding-Serie als Open Source veröffentlicht, wobei das 8B-Modell den ersten Platz auf der MTEB multilingual leaderboard erreicht hat. Diese Modelle sind speziell für Aufgaben der Texteingabe, -abruf und -neurangierung konzipiert.

Microsoft’s GUI-Actor: KI-Agenten navigieren Bildschirme ohne Koordinaten
Microsoft hat mit dem GUI-Actor ein System entwickelt, das KI-Agenten ermöglicht, ohne präzise Pixelkoordinaten mit GUIs zu interagieren, indem es Aufmerksamkeitsmechanismen nutzt.

Progressive Tempering Sampler mit Diffusion: Ein neuer Ansatz für effizientes Sampling
Der Progressive Tempering Sampler mit Diffusion (PTSD) revolutioniert das Sampling aus unnormalisierten Dichten, indem er die Vorteile von Parallel Tempering und Diffusionsmodellen kombiniert.

Common Pile v0.1: Ein Durchbruch für offene Datensätze in der KI-Forschung
Hugging Face und seine Partner haben das Common Pile v0.1 veröffentlicht, ein 8 TB umfassendes, offen lizenziertes Datenset zur Schulung großer Sprachmodelle.