
Die Bedeutung des Bruttogewinns pro Token in der KI-Branche
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Die Übernahme von Manus durch Meta verdeutlicht die wachsende Bedeutung des Bruttogewinns pro Token in der KI-Branche und zeigt, wie dieser Indikator den finanziellen Erfolg von Unternehmen beeinflusst.

AI CAPEX: Optionen und ihre Auswirkungen auf Investitionsentscheidungen
Der Artikel beleuchtet die Rolle von Letters of Intent in der Kapitalbeschaffung für KI-Investitionen und diskutiert die Herausforderungen der finanziellen Strukturierung sowie die Auswirkungen auf die Marktmechanismen.

Deep Delta Learning: Eine neue Ära der neuronalen Architektur
Deep Delta Learning (DDL) ist ein neuartiger Ansatz zur neuronalen Architektur, der die Standard-Residualnetzwerke generalisiert und komplexe dynamische Systeme besser modelliert.

Tencent’s Youtu-Agent Framework für autonome Agenten
Tencent's Youtu-Agent ist ein modulares Framework zur Entwicklung autonomer KI-Agenten, das Flexibilität und Erweiterbarkeit bietet. Der Artikel behandelt die Architektur, Hauptmodule und Anwendungsbeispiele.

KernelEvolve: Effiziente Optimierung von KI-Modellen für heterogene Hardware bei Meta
KernelEvolve ist ein innovatives Framework von Meta zur Optimierung von Deep Learning Empfehlungsmodellen über verschiedene Hardware-Architekturen hinweg. Es adressiert die Herausforderungen der Heterogenität und verbessert die Effizienz von KI-Systemen erheblich.

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OpenAI könnte Pinterest übernehmen, um die visuelle Effizienz von ChatGPT zu verbessern. Dieser Artikel analysiert die strategischen Implikationen und die Herausforderungen, die damit verbunden sind.

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Auf der CES 2026 hat Google neue Funktionen für Google TV vorgestellt, die auf der Gemini-Technologie basieren. Diese Funktionen verbessern die Benutzererfahrung durch visuelle Themenexploration, natürliche Sprachsteuerung und kreative Tools.

NVIDIA stellt persönlichen Agenten-Roboter auf der CES vor
Auf der CES 2026 hat NVIDIA den Reachy Mini vorgestellt, einen persönlichen Roboter-AI-Agenten, der mit DGX Spark betrieben wird und in der Lage ist, in Echtzeit multimodal zu interagieren.

Die Fairness von LLMs als Richter
In diesem Artikel untersuchen wir die Fairness von großen Sprachmodellen (LLMs) bei der Bewertung anderer LLMs und die damit verbundenen Herausforderungen.
