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Machines of Faithful Obedience: Die Herausforderungen der KI-Ausrichtung

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In diesem Artikel untersuchen wir das technische Ausrichtungsproblem von KI, die potenziellen Vorteile einer erfolgreichen Ausrichtung und die damit verbundenen Risiken für die Gesellschaft.
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Die neue Fähigkeit in der KI: Context Engineering

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Der Artikel beleuchtet die Bedeutung von Context Engineering in der KI und wie es den Erfolg von KI-Agenten beeinflusst. Er erklärt die verschiedenen Aspekte des Kontexts und deren Relevanz für die Entwicklung effektiver KI-Systeme.
Artikelbild für den Artikel: Es gibt keine neuen Ideen in der KI… nur neue Datensätze

Es gibt keine neuen Ideen in der KI… nur neue Datensätze

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In diesem Artikel wird die Bedeutung von Datensätzen in der Künstlichen Intelligenz beleuchtet und die vier bedeutenden Durchbrüche in der KI-Forschung untersucht.
Artikelbild für den Artikel: Meta stellt weitere Forscher von OpenAI ein

Meta stellt weitere Forscher von OpenAI ein

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Meta hat kürzlich mehrere Forscher von OpenAI eingestellt, um die Leistung seiner KI-Modelle zu verbessern. Diese Personaloffensive folgt auf die Einführung der Llama 4 Modelle, die hinter den Erwartungen zurückblieben.
Artikelbild für den Artikel: Chinas größter öffentlicher KI-Drop seit DeepSeek: Baidus Open Source Ernie steht vor der Markteinführung

Chinas größter öffentlicher KI-Drop seit DeepSeek: Baidus Open Source Ernie steht vor der Markteinführung

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Baidu plant, sein Ernie-Modell als Open Source anzubieten, was erhebliche Auswirkungen auf den KI-Markt haben könnte und den Wettbewerb zwischen China und den USA neu definiert.
Artikelbild für den Artikel: Claude und das Vending-Maschinen Experiment: Ein Monat im Test

Claude und das Vending-Maschinen Experiment: Ein Monat im Test

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In einem spannenden Experiment hat Anthropic die KI Claude Sonnet 3.7 beauftragt, einen automatisierten Verkaufsautomaten zu betreiben. Der Artikel beleuchtet die Herausforderungen und Ergebnisse dieses einzigartigen Projekts.
Artikelbild für den Artikel: Die Lebensdauer einer Inferenzanfrage (vLLM V1): Wie LLMs effizient im großen Maßstab bereitgestellt werden

Die Lebensdauer einer Inferenzanfrage (vLLM V1): Wie LLMs effizient im großen Maßstab bereitgestellt werden

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In diesem Artikel tauchen wir tief in die Funktionsweise von vLLM ein und erläutern, wie Anfragen verarbeitet werden, um eine effiziente Nutzung von Ressourcen zu gewährleisten.
Artikelbild für den Artikel: PyTorch und vLLM: Vertiefte Integration für effiziente LLM-Inferenz

PyTorch und vLLM: Vertiefte Integration für effiziente LLM-Inferenz

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Die vertiefte Integration von PyTorch und vLLM bietet neue Möglichkeiten für die effiziente Inferenz von großen Sprachmodellen und optimiert generative KI-Anwendungen.
Artikelbild für den Artikel: Einführung von Gemma 3n: Der Entwicklerleitfaden

Einführung von Gemma 3n: Der Entwicklerleitfaden

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In diesem Artikel wird das neue multimodale KI-Modell Gemma 3n von Google vorgestellt, das Texte, Bilder und Audios verarbeitet und für den Einsatz auf Endgeräten optimiert ist.