
ParScale: Ein neuer Ansatz zum parallelen Skalieren von LLMs
/
0 Kommentare
ParScale hat ein drittes Paradigma für das Skalieren von LLMs eingeführt, das parallele Berechnungen sowohl während des Trainings als auch der Inferenz nutzt. Dieser Artikel beleuchtet die wichtigsten Erkenntnisse und Vorteile von ParScale.

AGENTS, TOOLS, AND SIMULATORS: Ein tiefgehender Blick auf die Konzepte der KI
In diesem Artikel werden die drei konzeptionellen Linsen von KI – Agenten, Werkzeuge und Simulatoren – untersucht, um deren Unterschiede und Gemeinsamkeiten zu verstehen.

NOUS RESEARCH’S PSYCHE NETWORK TAPS IDLE GPUS FOR AI TRAINING
Psyche ist ein auf Solana basierendes verteiltes Trainingssystem, das es jedem mit kompatibler Hardware ermöglicht, seine GPUs für das Training von KI-Modellen zur Verfügung zu stellen. Die erste Initiative des Projekts, 'Consilience', wird ein Modell mit 40 Milliarden Parametern unter Verwendung von 20 Billionen Tokens erstellen.

BLIP3-O: Eine neue Ära der multimodalen Modelle
BLIP3-o ist eine neue Diffusions-Transformer-Architektur, die herausragende Ergebnisse in multimodalen Benchmarks erzielt und die Integration von Bildverständnis und -generierung revolutioniert.

OpenThinkIMG: Ein visuelles Werkzeug für KI-Agenten
OpenThinkIMG ist ein Open-Source-Framework, das es vision-language Modellen ermöglicht, aktiv mit visuellen Werkzeugen zu interagieren und komplexe visuelle Probleme zu lösen.

ALPHAEVOLVE: DEEPMIND’S GEMINI-POWERED CODING AGENT FÜR ALGORITHMUSDESIGN
Google DeepMind hat mit AlphaEvolve einen neuen evolutionären Coding-Agenten vorgestellt, der auf den Gemini-Modellen basiert und vollständige Algorithmuslösungen generiert und verbessert.

Meta-Analyse zeigt: ChatGPT steigert signifikant das Lernen, besonders in problemorientierten Szenarien
Eine umfassende Meta-Analyse zeigt, dass ChatGPT die Lernleistung von Studierenden erheblich verbessert, insbesondere in problemorientierten Szenarien.

Tencent stellt WizardLM-Team ein, eine Microsoft AI-Gruppe mit einer ungewöhnlichen Geschichte
WizardLM, eine ehemalige Microsoft AI-Gruppe, hat sich Tencent angeschlossen und ein neues AI-Modell veröffentlicht, das die Angebote von Google übertreffen soll.

VISUAL AUTOREGRESSION WITHOUT QUANTIZATION (GITHUB REPO)
Die kontinuierliche visuelle autoregressive Generierung ist ein spannendes Forschungsfeld, das in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen hat. Mit der Einführung von EAR wird ein neuer Ansatz vorgestellt, der die Quantisierung vermeidet und stattdessen auf streng korrekte Bewertungsregeln setzt.
