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Vorhersage und Erklärung der Leistung von KI-Modellen: Ein neuer Ansatz zur Bewertung

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Microsoft-Forscher haben ADeLe entwickelt, ein Framework zur Vorhersage und Erklärung der Leistung von KI-Modellen bei neuen Aufgaben, das auf 18 kognitiven und wissensbasierten Skalen basiert.
Artikelbild für den Artikel: Warum variieren die Zeitlinien für AGI so stark?

Warum variieren die Zeitlinien für AGI so stark?

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Die Prognosen zur Entwicklung von AGI variieren stark: Während einige CEOs von 2-5 Jahren sprechen, sehen Experten Jahrzehnte oder halten AGI für unmöglich.
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Wie viel merken sich Sprachmodelle wirklich?

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In der Welt der Künstlichen Intelligenz ist das Verständnis von Memorierung und Generalisierung entscheidend. Eine neue Studie untersucht, wie viel Sprachmodelle tatsächlich wissen und wie diese Konzepte voneinander getrennt werden können.
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Warum DeepSeek im großen Maßstab günstig, aber lokal teuer ist

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In diesem Artikel untersuchen wir die Effizienz von DeepSeek im großen Maßstab im Vergleich zu lokalen Inferenzmodellen und die Herausforderungen, die mit der Batch-Verarbeitung verbunden sind.
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AI-Agenten mit LangGraph und RAG-Systemen: Ein praktischer Leitfaden

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In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie produktionsreife KI-Agenten mit LangGraph und RAG-Systemen entwickeln können, und erhalten einen Überblick über den kostenlosen Kurs von Decoding ML.
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In der Welt der Künstlichen Intelligenz ist das System-Prompt ein oft übersehener, aber entscheidender Aspekt, der die Interaktion mit KI-Modellen erheblich verbessern kann.
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Cerebras hat einen neuen Rekord in der KI-Inferenzgeschwindigkeit aufgestellt und übertrifft damit NVIDIA's DGX B200 mit einer Geschwindigkeit von über 2.500 Tokens pro Sekunde.
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Elad Gil, ein früher Investor in KI, hat sich auf eine neue Strategie konzentriert: die Nutzung von KI zur Umgestaltung traditioneller Unternehmen durch Roll-ups. Diese Strategie zielt darauf ab, reife, personalintensive Unternehmen zu erwerben und sie durch KI zu skalieren.
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Anthropic hat neue Tools zur Nachverfolgung von Entscheidungsprozessen in großen Sprachmodellen open-sourcet, um die Interpretierbarkeit von KI zu verbessern.