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Progressive Tempering Sampler mit Diffusion: Ein neuer Ansatz für effizientes Sampling

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Der Progressive Tempering Sampler mit Diffusion (PTSD) revolutioniert das Sampling aus unnormalisierten Dichten, indem er die Vorteile von Parallel Tempering und Diffusionsmodellen kombiniert.
Artikelbild für den Artikel: Common Pile v0.1: Ein Durchbruch für offene Datensätze in der KI-Forschung

Common Pile v0.1: Ein Durchbruch für offene Datensätze in der KI-Forschung

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Hugging Face und seine Partner haben das Common Pile v0.1 veröffentlicht, ein 8 TB umfassendes, offen lizenziertes Datenset zur Schulung großer Sprachmodelle.
Artikelbild für den Artikel: ChatGPT kann jetzt auf Google Drive und Dropbox zugreifen

ChatGPT kann jetzt auf Google Drive und Dropbox zugreifen

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OpenAI hat die Funktion „Record Mode“ für ChatGPT eingeführt, die es Nutzern ermöglicht, Notizen während Meetings zu machen und auf Cloud-Dienste wie Google Drive und Dropbox zuzugreifen.
Artikelbild für den Artikel: Mistral Code: Ein Vibe-Coding-Client für die Zukunft der Softwareentwicklung

Mistral Code: Ein Vibe-Coding-Client für die Zukunft der Softwareentwicklung

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Mistral hat mit Mistral Code einen neuen Vibe-Coding-Client vorgestellt, der die Grenzen zwischen Modellentwickler und Anwendungsanbieter weiter verwischt. Dieses Produkt kombiniert die Modelle Devstral und Codestral in einer integrierten Entwicklungsumgebung.
Artikelbild für den Artikel: AGI ist nicht multimodal

AGI ist nicht multimodal

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Die multimodale Herangehensweise wird nicht zu einer menschenähnlichen AGI führen. Wahre AGI benötigt ein physisches Verständnis der Welt, da viele Probleme nicht in ein Problem der Symbolmanipulation umgewandelt werden können.
Artikelbild für den Artikel: Large Language Models wissen oft, wann sie evaluiert werden

Large Language Models wissen oft, wann sie evaluiert werden

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Eine aktuelle Studie zeigt, dass Frontier-Modelle mit einer Genauigkeit von 83 % zwischen Evaluationsszenarien und realen Interaktionen unterscheiden können. Dies wirft Fragen zur Zuverlässigkeit von Tests und Benchmarks auf.
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Yoshua Bengios AI Safety Lab: LawZero

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Yoshua Bengio hat ein gemeinnütziges AI-Sicherheitslabor namens LawZero gegründet, das mit 30 Millionen US-Dollar finanziert wird, um sicherere KI-Systeme zu entwickeln.
Artikelbild für den Artikel: Warum ich etwas längere Zeitrahmen als einige meiner Gäste habe

Warum ich etwas längere Zeitrahmen als einige meiner Gäste habe

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In diesem Artikel diskutiert Dwarkesh Patel die Herausforderungen und Zeitrahmen für die Entwicklung von AGI und die Bedeutung des kontinuierlichen Lernens in der KI.
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Wann werden wir einen Aufpreis für KI-Arbeit zahlen?

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Der Artikel untersucht, warum KI-Agenten derzeit günstiger sind als menschliche Arbeitskräfte und ob sie jemals einen Aufpreis verlangen werden.