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Gedächtnis: Wie Agenten lernen

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In diesem Artikel untersuchen wir, wie Gedächtnis Agenten beim Lernen unterstützt und welche Arten von Gedächtnis es gibt. Wir betrachten Implementierungsmuster und deren Bedeutung für die Entwicklung intelligenter Agenten.
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OpenTinker: Reinforcement Learning als Dienstleistung

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OpenTinker ist eine Infrastruktur für Reinforcement Learning als Dienstleistung, die es Nutzern ermöglicht, RL-Training und Inferenz ohne lokale GPU-Ressourcen durchzuführen.
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SGI-Bench: Ein neuer Maßstab für wissenschaftliche Intelligenz

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SGI-Bench ist ein Benchmark zur Bewertung der Scientific General Intelligence über den gesamten Forschungszyklus hinweg. Der Artikel beleuchtet die Methodik, Aufgaben und die Bedeutung dieses neuen Maßstabs für die wissenschaftliche Gemeinschaft.
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Personalisierung in ChatGPT: Neue Optionen für einen individuellen Ton

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OpenAI hat neue Personalisierungsoptionen in ChatGPT eingeführt, die es Nutzern ermöglichen, den Ton, die Begeisterung und die Verwendung von Emojis direkt anzupassen.
Artikelbild für den Artikel: Einführung von Bloom: Ein Open-Source-Tool für automatisierte Verhaltensbewertungen

Einführung von Bloom: Ein Open-Source-Tool für automatisierte Verhaltensbewertungen

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Bloom von Anthropic ist ein innovatives Open-Source-Tool zur automatisierten Verhaltensbewertung von KI-Modellen, das Forschern eine effiziente Lösung zur Analyse von Verhaltensweisen bietet.
Artikelbild für den Artikel: Experimentelle Ansätze zur Schulung von LLMs mit Reinforcement Learning

Experimentelle Ansätze zur Schulung von LLMs mit Reinforcement Learning

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In diesem Artikel wird untersucht, wie Reinforcement Learning zur Schulung von Large Language Models (LLMs) eingesetzt wird. Es werden die Grundlagen von LLMs und RL erklärt sowie aktuelle Experimente und deren Ergebnisse vorgestellt.
Artikelbild für den Artikel: Wie kann Flash Pro übertreffen?

Wie kann Flash Pro übertreffen?

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Der Artikel beleuchtet die Fortschritte im agentischen Reinforcement Learning und die Rolle von Gemini 3 Flash im Vergleich zu Pro.
Artikelbild für den Artikel: John Schulman über die Herausforderungen und Möglichkeiten im Reinforcement Learning

John Schulman über die Herausforderungen und Möglichkeiten im Reinforcement Learning

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John Schulman, Mitbegründer von OpenAI, spricht über die Herausforderungen und Möglichkeiten im Bereich Reinforcement Learning und die Entwicklung von KI-Modellen wie ChatGPT-3.5.
Artikelbild für den Artikel: John Schulman über Sackgassen, Skalierung von RL und den Aufbau von Forschungsinstitutionen

John Schulman über Sackgassen, Skalierung von RL und den Aufbau von Forschungsinstitutionen

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John Schulman, Mitbegründer von OpenAI, hat entscheidend zur Entwicklung von Reinforcement Learning beigetragen. In diesem Artikel betrachten wir seine Rolle, die Fortschritte zwischen 2018 und 2019 und die Herausforderungen, die in dieser Zeit überwunden wurden.