Artikelbild für den Artikel: POE REPORT: RAPID SHIFTS IN AI MODEL MARKET SHARE

POE REPORT: RAPID SHIFTS IN AI MODEL MARKET SHARE

/
0 Kommentare
Ein Bericht von Poe zeigt dramatische Veränderungen in der Nutzung von KI-Modellen von Januar bis Mai 2025, mit OpenAI's GPT-4.1 und Google's Gemini 2.5 Pro, die schnell an Beliebtheit gewinnen.
Artikelbild für den Artikel: Die umfassende Übersicht über Reinforcement Learning

Die umfassende Übersicht über Reinforcement Learning

/
0 Kommentare
Kevin Murphy hat sein Lehrbuch über Reinforcement Learning aktualisiert, das traditionelle Ansätze und moderne Entwicklungen wie DPO und GPRO behandelt.
Artikelbild für den Artikel: ARC-AGI-2: Die nächste Generation des KI-Reasoning Benchmarks

ARC-AGI-2: Die nächste Generation des KI-Reasoning Benchmarks

/
0 Kommentare
François Chollet und das ARC Prize-Team haben ARC-AGI-2 veröffentlicht, eine herausforderndere Version ihres Benchmarks für abstraktes Denken.
Artikelbild für den Artikel: IMAGEN 4, VEO 3 und LYRIA 2: Die nächste Welle generativer KI-Modelle von Google

IMAGEN 4, VEO 3 und LYRIA 2: Die nächste Welle generativer KI-Modelle von Google

/
0 Kommentare
Die neuen generativen KI-Modelle von Google, Imagen 4, Veo 3 und Lyria 2, revolutionieren die Erstellung von Bildern, Videos und Musik auf Vertex AI.
Artikelbild für den Artikel: Wie weit können sich Reasoning-Modelle skalieren?

Wie weit können sich Reasoning-Modelle skalieren?

/
0 Kommentare
OpenAI's o3 Reasoning-Modell hat sich in kurzer Zeit erheblich verbessert, könnte jedoch bald an Skalierungsgrenzen stoßen. Aktuelle Reasoning-Modelle wie o3 könnten schnell mit dem allgemeinen Wachstum der Trainingsressourcen konvergieren.
Artikelbild für den Artikel: Fine-Tuning Qwen2.5B für Reasoning: Ein kosteneffizienter Ansatz

Fine-Tuning Qwen2.5B für Reasoning: Ein kosteneffizienter Ansatz

/
0 Kommentare
In diesem Artikel wird das Fine-Tuning des Qwen2.5B-Modells für Reasoning-Aufgaben mithilfe einer kosteneffizienten SFT + GRPO-Pipeline erläutert.
Artikelbild für den Artikel: Robustheit von LLM-basierten Sicherheitsrichtern

Robustheit von LLM-basierten Sicherheitsrichtern

/
0 Kommentare
Die Studie untersucht die Schwachstellen von LLM-basierten Sicherheitsrichtern und zeigt, wie Eingabensensitivität und adversarielle Angriffe die Zuverlässigkeit der Bewertungen beeinträchtigen können.
Artikelbild für den Artikel: Hugging Face Modelle über Azure AI Foundry bereitstellen

Hugging Face Modelle über Azure AI Foundry bereitstellen

/
0 Kommentare
Microsoft und Hugging Face haben ihre Partnerschaft erweitert, um über 10.000 Hugging Face Modelle in die Azure AI Foundry zu integrieren, was die Nutzung offener Modelle für Unternehmen erleichtert.
Artikelbild für den Artikel: xAI Grok Modelle jetzt auf Azure verfügbar

xAI Grok Modelle jetzt auf Azure verfügbar

/
0 Kommentare
Microsoft hat die xAI Grok 3 und Grok 3 Mini über die Azure AI Foundry verfügbar gemacht, was Unternehmen Zugang zu leistungsstarken KI-Tools bietet.