Artikelbild für den Artikel: OPENAI COOKBOOK: MODEL GRADERS FOR REINFORCEMENT FINE-TUNING

OPENAI COOKBOOK: MODEL GRADERS FOR REINFORCEMENT FINE-TUNING

/
0 Kommentare
In diesem Tutorial wird erläutert, wie man Reinforcement Fine-Tuning (RFT) anwendet, um die Fähigkeiten des o4-mini-Modells in medizinischen Aufgaben zu verbessern.
Artikelbild für den Artikel: Wie Peter Thiel und Eliezer Yudkowsky versehentlich das KI-Rüstungsrennen starteten

Wie Peter Thiel und Eliezer Yudkowsky versehentlich das KI-Rüstungsrennen starteten

/
0 Kommentare
Die Beziehung zwischen Peter Thiel und Eliezer Yudkowsky hat einen tiefgreifenden Einfluss auf die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) gehabt. In diesem Artikel wird untersucht, wie diese beiden einander beeinflussten und damit die Grundlage für die heutige KI-Revolution legten.
Artikelbild für den Artikel: Ein MCP-gestützter Agent in ~70 Zeilen Code

Ein MCP-gestützter Agent in ~70 Zeilen Code

/
0 Kommentare
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie einen MCP-gestützten Agenten in Python erstellen können, um leistungsstarke Tools für große Sprachmodelle zu nutzen.
Artikelbild für den Artikel: Infinite Tool Use: Die Zukunft der Sprachmodelle

Infinite Tool Use: Die Zukunft der Sprachmodelle

/
0 Kommentare
Der Artikel beleuchtet, wie das Paradigma der Werkzeugnutzung in großen Sprachmodellen die Effizienz und Genauigkeit in verschiedenen Bereichen verbessern kann.
Artikelbild für den Artikel: Benchmarking Spatial Understanding in MLLMs: Einführung von SpatialScore

Benchmarking Spatial Understanding in MLLMs: Einführung von SpatialScore

/
0 Kommentare
In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf SpatialScore, eine neue Benchmark-Suite zur Evaluierung der 3D-Raumwahrnehmung in großen Modellen.
Artikelbild für den Artikel: Das Rätsel der Adoption von GenAI: Ein Blick auf ChatGPT

Das Rätsel der Adoption von GenAI: Ein Blick auf ChatGPT

/
0 Kommentare
Die Nutzung von ChatGPT hat sich erstaunlich schnell entwickelt, doch das Verhältnis von täglichen zu wöchentlichen aktiven Nutzern wirft Fragen auf. Was bedeutet das für die Zukunft der Technologie?
Artikelbild für den Artikel: Die Herausforderung, schematische Bewertungen für LLMs realistisch zu gestalten

Die Herausforderung, schematische Bewertungen für LLMs realistisch zu gestalten

/
0 Kommentare
In der Welt der künstlichen Intelligenz ist es eine ständige Herausforderung, wie man große Sprachmodelle (LLMs) dazu bringt, in schematischen Bewertungen realistisch zu agieren. Ein kürzlich veröffentlichter Artikel beleuchtet diese Problematik und zeigt auf, dass es äußerst schwierig ist, LLMs davon zu überzeugen, dass sie sich in einer realen Situation und nicht in einer Bewertung befinden.
Artikelbild für den Artikel: Anthropic Claude 4: Die nächste Generation der KI-Modelle

Anthropic Claude 4: Die nächste Generation der KI-Modelle

/
0 Kommentare
Die neuen Modelle Claude Opus 4 und Claude Sonnet 4 von Anthropic setzen neue Maßstäbe in der KI-Entwicklung und bieten verbesserte Codierungsfähigkeiten sowie erweiterte Denkprozesse.
Artikelbild für den Artikel: Anthropic aktiviert fortschrittliche Sicherheitsprotokolle für Claude Opus 4

Anthropic aktiviert fortschrittliche Sicherheitsprotokolle für Claude Opus 4

/
0 Kommentare
Anthropic hat die AI Safety Level 3 (ASL-3) Sicherheitsprotokolle für Claude Opus 4 aktiviert, um den Diebstahl von Modellgewichten zu verhindern und den Missbrauch für chemische und biologische Waffen zu minimieren.