Artikelbild für den Artikel: Warum ich etwas längere Zeitrahmen als einige meiner Gäste habe

Warum ich etwas längere Zeitrahmen als einige meiner Gäste habe

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In diesem Artikel diskutiert Dwarkesh Patel die Herausforderungen und Zeitrahmen für die Entwicklung von AGI und die Bedeutung des kontinuierlichen Lernens in der KI.
Artikelbild für den Artikel: Wann werden wir einen Aufpreis für KI-Arbeit zahlen?

Wann werden wir einen Aufpreis für KI-Arbeit zahlen?

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Der Artikel untersucht, warum KI-Agenten derzeit günstiger sind als menschliche Arbeitskräfte und ob sie jemals einen Aufpreis verlangen werden.
Artikelbild für den Artikel: Vorhersage und Erklärung der Leistung von KI-Modellen: Ein neuer Ansatz zur Bewertung

Vorhersage und Erklärung der Leistung von KI-Modellen: Ein neuer Ansatz zur Bewertung

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Microsoft-Forscher haben ADeLe entwickelt, ein Framework zur Vorhersage und Erklärung der Leistung von KI-Modellen bei neuen Aufgaben, das auf 18 kognitiven und wissensbasierten Skalen basiert.
Artikelbild für den Artikel: Warum variieren die Zeitlinien für AGI so stark?

Warum variieren die Zeitlinien für AGI so stark?

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Die Prognosen zur Entwicklung von AGI variieren stark: Während einige CEOs von 2-5 Jahren sprechen, sehen Experten Jahrzehnte oder halten AGI für unmöglich.
Artikelbild für den Artikel: Wie viel merken sich Sprachmodelle wirklich?

Wie viel merken sich Sprachmodelle wirklich?

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In der Welt der Künstlichen Intelligenz ist das Verständnis von Memorierung und Generalisierung entscheidend. Eine neue Studie untersucht, wie viel Sprachmodelle tatsächlich wissen und wie diese Konzepte voneinander getrennt werden können.
Artikelbild für den Artikel: Warum DeepSeek im großen Maßstab günstig, aber lokal teuer ist

Warum DeepSeek im großen Maßstab günstig, aber lokal teuer ist

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In diesem Artikel untersuchen wir die Effizienz von DeepSeek im großen Maßstab im Vergleich zu lokalen Inferenzmodellen und die Herausforderungen, die mit der Batch-Verarbeitung verbunden sind.
Artikelbild für den Artikel: AI-Agenten mit LangGraph und RAG-Systemen: Ein praktischer Leitfaden

AI-Agenten mit LangGraph und RAG-Systemen: Ein praktischer Leitfaden

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In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie produktionsreife KI-Agenten mit LangGraph und RAG-Systemen entwickeln können, und erhalten einen Überblick über den kostenlosen Kurs von Decoding ML.
Artikelbild für den Artikel: DO YOU EVEN HAVE A SYSTEM PROMPT?

DO YOU EVEN HAVE A SYSTEM PROMPT?

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In der Welt der Künstlichen Intelligenz ist das System-Prompt ein oft übersehener, aber entscheidender Aspekt, der die Interaktion mit KI-Modellen erheblich verbessern kann.
Artikelbild für den Artikel: Cerebras übertrifft NVIDIA: Ein neuer Rekord in der KI-Inferenzgeschwindigkeit

Cerebras übertrifft NVIDIA: Ein neuer Rekord in der KI-Inferenzgeschwindigkeit

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Cerebras hat einen neuen Rekord in der KI-Inferenzgeschwindigkeit aufgestellt und übertrifft damit NVIDIA's DGX B200 mit einer Geschwindigkeit von über 2.500 Tokens pro Sekunde.